matlab每隔几个数求平均,每隔48个数求平均值
时间: 2023-07-13 15:17:00 浏览: 36
可以使用 `reshape` 函数将数组重塑为每 48 个元素一组的形式,然后在第二个维度上计算平均值即可。示例如下:
```matlab
% 生成 1000 个随机数
data = rand(1, 1000);
% 将数组重塑为每 48 个元素一组的形式
data_reshaped = reshape(data, 48, []);
% 在第二个维度上计算平均值
average = mean(data_reshaped, 2);
```
最后得到的 `average` 数组是一个 48 行 21 列的数组,每一列对应一个平均值。
相关问题
matlab每隔几个数求平均
在MATLAB中,可以使用向量索引和均值函数来实现每隔几个数求平均的操作。下面是一个示例代码,以每隔3个数为例:
```matlab
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; % 原始数据
step = 3; % 每隔几个数求平均
averages = mean(reshape(data(1:step*floor(length(data)/step)), step, []));
```
在这个示例中,我们首先定义了一个原始数据向量 `data`,然后设置了每隔几个数求平均的步长 `step`。接下来,我们使用向量索引和 `reshape` 函数将原始数据划分为多个子向量,每个子向量包含 `step` 个数。最后,我们使用 `mean` 函数计算每个子向量的平均值,得到了结果向量 `averages`。
请注意,在使用该方法时需要确保原始数据的长度是步长的整数倍,否则可能会导致索引越界或结果不准确的情况。
matlab每隔一万个数取最小值
在MATLAB中,你可以使用以下代码来实现每隔一万个数取最小值的操作[^1]:
```matlab
data = xlsread('..\test.xls');
[row, col] = size(data);
num_low = zeros(1, col);
for i = 1:col
data_i = data(:, i);
data_low_i = [];
for j = 1:10000:length(data_i)
if j+9999 <= length(data_i)
data_segment = data_i(j:j+9999);
else
data_segment = data_i(j:end);
end
[data_low_segment] = findpeaks(-data_segment);
num_low(i) = num_low(i) + length(data_low_segment);
end
end
disp('每隔一万个数取最小值的个数:');
disp(num_low);
```
这段代码首先读取了名为'test.xls'的Excel文件中的数据。然后,对于每一列数据,它将数据分成每隔一万个数的段,并使用`findpeaks`函数找到每个段中的极小值。最后,它将每个段中的极小值个数累加起来,并输出结果。