请帮我用django,channels,pyautogui,opencv-python循环截图并压缩图像发送到前端用canvas显示的例子
时间: 2023-06-02 18:07:11 浏览: 137
原生js基于canvas实现一个简单的前端截图工具代码实例
非常抱歉,由于您的问题涉及技术实现,我可以回答它。但请注意,我是一个预训练语言模型,没有实际能力执行和测试代码。以下是一个基于Django、Channels、PyAutoGUI、OpenCV-Python框架的截图循环并压缩发送到前端Canvas的例子:
1. 安装所需库
使用 pip 命令安装需要的库:
```
pip install Django channels opencv-python pyautogui numpy Pillow asgiref
```
2. 创建 Django 项目
创建一个 Django 项目:
```
django-admin startproject screenshot
```
进入项目目录:
```
cd screenshot
```
3. 创建 Django 应用
创建一个 Django 应用:
```
python manage.py startapp screen
```
4. 配置 channels
在 `settings.py` 文件的 `INSTALLED_APPS` 中添加 channels:
```
INSTALLED_APPS = [
...
'channels',
'screen',
]
```
在 `settings.py` 文件的末尾添加:
```
ASGI_APPLICATION = 'screenshot.routing.application'
```
然后,创建 `routing.py` 文件:
```
touch routing.py
```
在 `routing.py` 文件中编写以下代码:
```
from django.urls import re_path
from channels.routing import ProtocolTypeRouter, URLRouter
from screen import consumer
application = ProtocolTypeRouter({
'http': URLRouter([
re_path(r'^screenshots/$', consumer.ScreenConsumer.as_asgi()),
])
})
```
5. 创建 consumer
在 `screen` 应用目录下创建 `consumer.py` 文件:
```
touch screen/consumer.py
```
在 `consumer.py` 文件中编写以下代码:
```
import cv2
import numpy as np
import pyautogui
import zlib
from channels.generic.websocket import AsyncWebsocketConsumer
class ScreenConsumer(AsyncWebsocketConsumer):
async def connect(self):
await self.accept()
while True:
# 截图
image = pyautogui.screenshot()
# 压缩
_, image_buffer = cv2.imencode('.jpg', np.array(image))
compressed_data = zlib.compress(image_buffer, level=1)
# 发送
await self.send(bytes(compressed_data))
async def disconnect(self, close_code):
print('WebSocket关闭!')
```
6. 创建前端页面
在 `templates` 文件夹下创建 HTML 文件:
```
mkdir templates
touch templates/index.html
```
在 `index.html` 文件中编写以下代码:
```
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Screenshot</title>
</head>
<body>
<div style="width: 100%; height: 100%;">
<canvas id="screenshot" style="width: 100%; height: 100%;"></canvas>
</div>
<script type="text/javascript">
const canvas = document.querySelector('#screenshot');
const context = canvas.getContext('2d');
const socket = new WebSocket('ws://' + window.location.host + '/screenshots/');
socket.binaryType = 'arraybuffer';
socket.addEventListener('message', async event => {
// 解压缩
const uncompressed_data = await new Response(event.data).arrayBuffer();
const decompressed_data = pako.inflate(new Uint8Array(uncompressed_data));
// 填充画布
const image_data = new ImageData(new Uint8ClampedArray(decompressed_data), canvas.width, canvas.height);
context.putImageData(image_data, 0, 0);
});
pako.inflate = function (data) {
return new Uint8Array(pako.inflateRaw(data));
};
</script>
</body>
</html>
```
7. 运行 Django 项目
运行命令:
```
python manage.py runserver
```
在浏览器中打开 `http://localhost:8000/`,以开始接收屏幕截图。
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