请帮我用django,channels,pyautogui,opencv-python循环截图并压缩图像发送到前端用canvas显示的例子

时间: 2023-06-02 15:07:11 浏览: 63
非常抱歉,由于您的问题涉及技术实现,我可以回答它。但请注意,我是一个预训练语言模型,没有实际能力执行和测试代码。以下是一个基于Django、Channels、PyAutoGUI、OpenCV-Python框架的截图循环并压缩发送到前端Canvas的例子: 1. 安装所需库 使用 pip 命令安装需要的库: ``` pip install Django channels opencv-python pyautogui numpy Pillow asgiref ``` 2. 创建 Django 项目 创建一个 Django 项目: ``` django-admin startproject screenshot ``` 进入项目目录: ``` cd screenshot ``` 3. 创建 Django 应用 创建一个 Django 应用: ``` python manage.py startapp screen ``` 4. 配置 channels 在 `settings.py` 文件的 `INSTALLED_APPS` 中添加 channels: ``` INSTALLED_APPS = [ ... 'channels', 'screen', ] ``` 在 `settings.py` 文件的末尾添加: ``` ASGI_APPLICATION = 'screenshot.routing.application' ``` 然后,创建 `routing.py` 文件: ``` touch routing.py ``` 在 `routing.py` 文件中编写以下代码: ``` from django.urls import re_path from channels.routing import ProtocolTypeRouter, URLRouter from screen import consumer application = ProtocolTypeRouter({ 'http': URLRouter([ re_path(r'^screenshots/$', consumer.ScreenConsumer.as_asgi()), ]) }) ``` 5. 创建 consumer 在 `screen` 应用目录下创建 `consumer.py` 文件: ``` touch screen/consumer.py ``` 在 `consumer.py` 文件中编写以下代码: ``` import cv2 import numpy as np import pyautogui import zlib from channels.generic.websocket import AsyncWebsocketConsumer class ScreenConsumer(AsyncWebsocketConsumer): async def connect(self): await self.accept() while True: # 截图 image = pyautogui.screenshot() # 压缩 _, image_buffer = cv2.imencode('.jpg', np.array(image)) compressed_data = zlib.compress(image_buffer, level=1) # 发送 await self.send(bytes(compressed_data)) async def disconnect(self, close_code): print('WebSocket关闭!') ``` 6. 创建前端页面 在 `templates` 文件夹下创建 HTML 文件: ``` mkdir templates touch templates/index.html ``` 在 `index.html` 文件中编写以下代码: ``` <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Screenshot</title> </head> <body> <div style="width: 100%; height: 100%;"> <canvas id="screenshot" style="width: 100%; height: 100%;"></canvas> </div> <script type="text/javascript"> const canvas = document.querySelector('#screenshot'); const context = canvas.getContext('2d'); const socket = new WebSocket('ws://' + window.location.host + '/screenshots/'); socket.binaryType = 'arraybuffer'; socket.addEventListener('message', async event => { // 解压缩 const uncompressed_data = await new Response(event.data).arrayBuffer(); const decompressed_data = pako.inflate(new Uint8Array(uncompressed_data)); // 填充画布 const image_data = new ImageData(new Uint8ClampedArray(decompressed_data), canvas.width, canvas.height); context.putImageData(image_data, 0, 0); }); pako.inflate = function (data) { return new Uint8Array(pako.inflateRaw(data)); }; </script> </body> </html> ``` 7. 运行 Django 项目 运行命令: ``` python manage.py runserver ``` 在浏览器中打开 `http://localhost:8000/`,以开始接收屏幕截图。

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