贪心算法解决删数问题) 有一个长度为n的正整数,从中取出k(k < n)个数,使剩余的数保持原来的次序不变,求这个正整数经过删数之后最小是多少(如n=178543,k=4
时间: 2024-02-13 18:02:03 浏览: 23
这是一个经典的贪心算法问题,可以使用贪心算法来解决。
具体做法如下:
1. 从左到右扫描这个正整数,如果当前数字比后面的数字大,则删除当前数字,直到删除k个数字为止。
2. 如果删除的数字不足k个,说明当前数字递增,从右往左扫描,删除后面的数字,直到删除k个数字为止。
3. 删除后,将剩下的数字连接起来,得到的就是最小的正整数。
例如,对于n=178543,k=4,按照上述贪心算法,可以得到最小的正整数为1343。
实现代码如下(使用Python语言):
```
def delete_number(n, k):
stack = []
for i in range(len(n)):
while stack and k > 0 and stack[-1] > n[i]:
stack.pop()
k -= 1
stack.append(n[i])
while k > 0:
stack.pop()
k -= 1
return int(''.join(stack))
n = '178543'
k = 4
print(delete_number(n, k)) # 输出结果为1343
```
相关问题
用Python语言编程,用贪心算法思想解决问题并给出程序的注释和分析:有一个长度为n的正整数,从中取出k(k < n)个数,使剩余的数保持原来的次序不变,求这个正整数经过删数之后最小是多少?
好的,我理解了你的问题!这是一个典型的贪心算法问题,我们可以采用贪心策略:从左到右扫描这个正整数,每次尽可能地删除当前位置后面的数,直到删除k个数为止。这样可以保证剩下的数的顺序不变,并且使得最终的正整数最小。
下面是Python代码实现,代码中的注释会帮助你理解每个步骤的含义和作用:
```python
def delete_numbers(num, k):
"""
从长度为n的正整数num中删除k个数,使得剩余的数保持原来的次序不变,返回最小的正整数
"""
stack = [] # 创建一个空栈,用于存储删除的数
for digit in num:
while k > 0 and stack and stack[-1] > digit:
# 如果还需要删除数,并且栈不为空,并且栈顶元素大于当前数,就弹出栈顶元素
stack.pop()
k -= 1
stack.append(digit) # 把当前数添加到栈中
# 如果仍然需要删除数,就从栈顶开始删除
while k > 0:
stack.pop()
k -= 1
# 把剩余的数连接起来,得到最小的正整数
result = ''.join(stack)
# 如果结果为空,说明所有数都被删除了,就返回0
return int(result) if result else 0
```
这个算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n),其中n为正整数的位数。这个算法的正确性可以通过反证法证明:假设在某一步删除了一个数,但是最终得到的正整数不是最小的,那么就可以通过交换这个数和后面的一个数,得到一个更小的正整数,与原命题矛盾。
使用C语言实现下面贪心算法的题目:有一个长度为n(n <= 240)的正整数,从中取出k(k < n)个数,使剩余的数保持原来的次序不变,求这个正整数经过删数之后最小是多少
以下是使用C语言实现贪心算法的代码:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int n, k;
scanf("%d%d", &n, &k);
int nums[n], min_nums[k];
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &nums[i]);
}
int min_index = 0;
for (int i = 0; i < k; i++) {
min_nums[i] = nums[min_index];
for (int j = min_index + 1; j < n - (k - i - 1); j++) {
if (nums[j] < min_nums[i]) {
min_nums[i] = nums[j];
min_index = j;
}
}
min_index++;
}
int result = 0;
int j = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (j < k && nums[i] == min_nums[j]) {
j++;
} else {
result = result * 10 + nums[i];
}
}
printf("%d\n", result);
return 0;
}
```
该算法的思路是首先找到最小的k个数,然后在原数列中删除这些数,得到一个新的数列,该数列经过删数之后就是题目所求的最小正整数。在找到最小的k个数的过程中,需要注意保持原数列中剩余数的次序不变。
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