提供两个模型文件（.jcm 或 .cfg），模板

Sphinx4中的`.jcm` (joint context model) 和 `.cfg` (configuration file) 文件都是用于定义和配置语音识别系统的重要组件。

1. **.jcm 文件**：
这种文件通常是基于CMU Sphinx的隐马尔科夫模型(HMMs)体系结构，它包含了声学模型的参数，如混合高斯模型(GMM)的状态转移概率和发射概率。.jcm文件中的数据用于描述声音特征如何对应到特定的文字单元（音素或词）。每个模型都会有一个对应的.jcm文件，例如"en-us.cm"这样的名称代表美国英语的声学模型。

2. **.cfg 文件**：
这是一种XML配置文件，用于定义语言模型（LM）、字典和其他高级设置。例如，`srilm.dictionary`是一个常见的字典文件，其中包含了单词及其可能的变体。`.cfg`文件还会指定语言模型类型、语言模型的路径、噪声模型以及发音词典等。

为了创建一个基本的识别过程，你通常需要一个声学模型(.jcm)，一个语言模型(.arpa或.fst格式)，以及一个字典(.dic)。然后在.cfg文件中关联它们：

# 示例.cfg文件片段
[AcousticModel]
type = sphinx4jcm
model = /path/to/your_acoustic_model.jcm

[Dictionary]
type = text
dictionary = /path/to/your_dict.dic

[LanguageModel]
type = ARPA
lm = /path/to/your_language_model.arpa

要实际使用这两个文件，需要将它们路径替换为你本地的实际路径，并通过上述步骤在Java中读取和配置它们。

**相关问题--:**
1. Sphinx4的模型训练需要哪些数据？
2. 如何调整.cfg文件以适应特定的识别任务？
3. Sphinx4能否自动生成.jcm文件？