用python实现 每过10秒一循环：创建当前时间戳命名的文件，写入adb获取的log，判断其中是否有关键字error，如果有保留该文件，如果没有删除该文件

好的，我会为您解答这个问题。

您可以使用Python中的time和os模块实现此功能。以下是代码示例：

import time
import os

# 设置关键字
keyword = 'error'

while True:
    # 获取当前时间戳
    timestamp = str(int(time.time()))

    # 创建文件
    filename = timestamp + '.txt'
    with open(filename, 'w') as f:
        # 获取adb log
        log = os.popen('adb logcat').read()

        # 写入文件
        f.write(log)

        # 判断是否有关键字
        if keyword in log:
            print('文件 {} 保留'.format(filename))
        else:
            # 删除文件
            os.remove(filename)
            print('文件 {} 删除'.format(filename))

    # 等待10秒
    time.sleep(10)

这段代码会每10秒循环一次，创建一个以当前时间戳命名的文件，并将adb log写入该文件中。然后判断该文件中是否包含关键字，如果有则保留该文件，否则删除该文件。

相关问题

python代码判断一个txt文件中多行时间戳数据的频率是否为10HZ

可以使用Python读取文件中的多行时间戳数据，并计算其时间间隔的平均值，从而判断数据的频率是否为10HZ。具体代码如下：

with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    timestamps = []
    for line in lines:
        timestamps.append(float(line.strip()))

freq = 1 / ((timestamps[-1] - timestamps[0]) / len(timestamps))
if freq == 10:
    print("数据频率为10HZ")
else:
    print("数据频率不为10HZ")

与第一个问题相比，唯一不同的是我们需要使用一个循环来读取文件中的每一行数据，并将其转换为`float`类型的时间戳。然后，我们计算时间间隔的平均值，以及数据的频率，并对其进行判断。如果频率等于10HZ，则输出“数据频率为10HZ”，否则输出“数据频率不为10HZ”。

python代码判断一个txt文件第一列的时间戳数据比如1685085442110 的频率是否为10HZ

可以通过Python读取txt文件，并对第一列的时间戳数据进行处理，判断其频率是否为10HZ。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 读取txt文件中的时间戳数据
with open('data.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

timestamps = []
for d in data:
    t = int(d.strip().split(',')[0])
    timestamps.append(t)

# 计算时间戳数据的采样频率
freq = 1 / np.mean(np.diff(timestamps)) * 1000

# 判断频率是否为10HZ
if np.abs(freq - 10) < 0.1:
    print('时间戳数据的采样频率为10HZ')
else:
    print('时间戳数据的采样频率不为10HZ')

上述代码首先读取txt文件中的时间戳数据，并将其存储在一个列表中。然后，使用numpy库计算时间戳数据的采样频率，最后判断频率是否为10HZ。需要注意的是，上述代码假设时间戳的单位为毫秒（ms），如果时间戳的单位为秒（s），则需要将代码中的1000改为1。