matlab生成泊松分布图的代码

以下是生成泊松分布图的 MATLAB 代码：

lambda = 5; % 泊松分布的参数
x = 0:20; % x轴范围
y = poisspdf(x,lambda); % 计算泊松分布的概率密度函数
stem(x,y); % 绘制泊松分布图

希望这个回答能够帮到你！

相关问题

matlab绘制泊松分布qq图

绘制泊松分布的 QQ 图可以通过以下步骤实现：

1. 生成泊松分布的随机数

lambda = 3; % 泊松分布的参数
data = poissrnd(lambda, 1, 1000); % 生成1000个随机数

2. 绘制 QQ 图

theoretical_quantiles = icdf('poiss', (1:999)/1000, lambda); % 计算理论分位数
empirical_quantiles = quantile(data, (1:999)/1000); % 计算样本分位数
scatter(theoretical_quantiles, empirical_quantiles); % 绘制 QQ 图
title('Poisson Distribution QQ Plot'); % 添加标题
xlabel('Theoretical Quantiles'); % 添加 x 轴标签
ylabel('Empirical Quantiles'); % 添加 y 轴标签

完整代码如下：

lambda = 3; % 泊松分布的参数
data = poissrnd(lambda, 1, 1000); % 生成1000个随机数

theoretical_quantiles = icdf('poiss', (1:999)/1000, lambda); % 计算理论分位数
empirical_quantiles = quantile(data, (1:999)/1000); % 计算样本分位数

scatter(theoretical_quantiles, empirical_quantiles); % 绘制 QQ 图
title('Poisson Distribution QQ Plot'); % 添加标题
xlabel('Theoretical Quantiles'); % 添加 x 轴标签
ylabel('Empirical Quantiles'); % 添加 y 轴标签

matlab实现泊松分布并绘制图像

在MATLAB中，可以使用`poissrnd`函数来生成泊松分布的随机数，并通过`histogram`或`plot`命令来绘制其概率密度函数（PDF）。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，你需要导入所需的库：

% 如果尚未加载统计工具箱，需要添加这一行
if ~isToolboxVersion('stats')
    addpath('toolbox_path') % 请替换为你的统计工具箱路径
end

2. 定义参数λ（平均值），例如λ=5：

lambda = 5; % 泊松分布的均值

3. 生成泊松分布的随机样本：

n_samples = 1000; % 样本数量
random_poisson = poissrnd(lambda, n_samples);

4. 绘制泊松分布的直方图：

figure;
histogram(random_poisson, 'Normalization', 'probability');
xlabel('Poisson Random Variables');
ylabel('Probability Density');
title(['Poisson Distribution with \lambda=' num2str(lambda)]);

5. 或者绘制泊松分布的概率密度函数曲线：

[x, pdf] = poisspdf(linspace(0, 15, 100), lambda); % 创建x轴范围和对应的概率密度值
plot(x, pdf, 'LineWidth', 2);
xlabel('Number of Events');
ylabel('Probability Density');
title(['Poisson PDF with \lambda=' num2str(lambda)]);

这里，`linspace`用于创建x轴均匀间隔的数值，`poisspdf`则返回给定λ值下的泊松概率密度。