weka-3-7-11应该在python目录下吗

不应该。Weka是一个Java程序，因此通常不会在Python目录下。您可以将Weka下载并解压缩到任何您喜欢的地方，然后使用Python中的subprocess模块来运行Weka。例如，您可以使用以下代码来运行Weka的命令行界面：

import subprocess

weka_path = "/path/to/weka-3-7-11" # Weka的安装路径
dataset_path = "/path/to/dataset.arff" # 数据集的路径

cmd = ["java", "-cp", weka_path, "weka.classifiers.trees.J48", "-t", dataset_path] # 运行J48分类器
output = subprocess.check_output(cmd, universal_newlines=True)
print(output)

这将使用J48分类器在指定的数据集上运行Weka，并将输出显示在Python控制台中。

相关问题

python weka

Python Weka 是一种用于在Python中调用Weka数据挖掘工具的方法。要在Python中使用Weka，可以使用Jython，它是100%用Java实现的Python，并可以无缝嵌入到Java平台中。通过Jython，可以调用Weka的丰富的Java API来进行数据挖掘任务。

在Python中，可以使用python-weka-wrapper3这个库来实现Python与Weka之间的集成。该库提供了一些示例和搭建环境的方法，使得在Python中使用Weka更加方便。通过这个库，可以运行Weka分类器、进行数据集转换和缩放等操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [在Python中使用Weka](https://blog.csdn.net/weixin_30832351/article/details/94889557)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [mac下weka学习和python调用](https://blog.csdn.net/u012949658/article/details/108857539)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [pyWeka:使用 Python 脚本运行所有 Weka 分类器（CSV 到 ARFF 转换器、数据集缩放、多个类、格式化结果等）](https://download.csdn.net/download/weixin_42123456/19989469)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

python安装weka库

要在 Python 中使用 Weka，需要安装 Python Weka Wrapper 库。下面是安装步骤：

1. 首先，确保你已经安装了 Python 和 Java 环境。

2. 打开命令提示符或终端，输入以下命令安装 Python Weka Wrapper 库：

pip install python-weka-wrapper

3. 下载 Weka 的 Java 归档文件（.jar 文件）。可以从官方网站下载最新版本的 Weka。

4. 将下载的 Weka .jar 文件保存到本地文件夹中。

5. 在 Python 中导入 weka 库并设置 Weka 的路径。在 Python 代码中，输入以下代码：

import weka.core.jvm as jvm
jvm.start(packages=True)

6. 设置 Weka 的 CLASSPATH 环境变量，以便 Python Weka Wrapper 能够访问 Weka。在 Python 代码中，输入以下代码：

import os
os.environ["CLASSPATH"] += ";/path/to/weka.jar"

其中，/path/to/weka.jar 是你下载的 Weka .jar 文件的路径。

现在，你已经成功安装了 Python Weka Wrapper 库，并设置了 Weka 的路径和 CLASSPATH 环境变量。现在可以使用 Python 中的 weka 库进行数据挖掘和机器学习操作了。