pandas 1.1.3版本有errors吗

是的，`errors` 参数在 Pandas 1.1.3 版本中是支持的。你可以使用以下代码来读取 CSV 文件并忽略无法解码的字符：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8', errors='ignore')

在这里，`errors` 参数设置为 `'ignore'`，表示在遇到无法解码的字符时应该忽略。如果你不指定 `errors` 参数，Pandas 将会在遇到无法解码的字符时抛出 `UnicodeDecodeError` 错误。

相关问题

能降低pandas版本吗

可以尝试通过以下命令降低 pandas 版本：

pip install pandas==<version>

其中 `<version>` 是你希望安装的 pandas 版本号，例如：

pip install pandas==1.0.5

请注意，如果你的代码依赖于较新版本的 pandas，降低版本可能会导致一些问题。因此，在降低版本之前，请确保你的代码能够兼容所选的 pandas 版本。

pandas有几个版本

pandas有多个版本，具体来说，截至目前，pandas有以下几个主要版本：

1. pandas 0.25.x系列：这是比较早期的版本，支持Python 2.7和Python 3.5及更高版本。
2. pandas 1.0.x系列：这是pandas的一个重要里程碑版本，引入了一些重要的改进和新功能，并进行了性能优化。它支持Python 3.6及更高版本。
3. pandas 1.1.x系列：这是在pandas 1.0.x基础上的一个维护版本，修复了一些bug并进行了一些小的改进。
4. pandas 1.2.x系列：这是当前最新的稳定版本，它进一步改进了性能和功能，并修复了一些bug。它也支持Python 3.6及更高版本。

需要注意的是，上述版本只是主要版本，每个主要版本下还有许多次要版本和修订版本。你可以通过查看pandas官方文档或GitHub页面来获取更详细的信息。