给定n(n<=100)种物品和一个背包。物品i的重量是wi(wi<=100)，价值为vi(vi<=100)，背包的容量为C(C<=1000)。 应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两个选择：

要么装入背包，要么不装入背包。这是一个经典的背包问题，可以使用动态规划算法来解决。

定义一个二维数组dp[i][j]表示前i个物品放入容量为j的背包中所能获得的最大价值。则有以下状态转移方程：

当j<w[i]时，dp[i][j]=dp[i-1][j]，即背包容量不足，无法放入第i个物品；
当j>=w[i]时，dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i])，即可选择放入第i个物品或不放入，取最大值。

最终背包能够获得的最大价值即为dp[n][C]。