python futures

Python中的futures是一种并发编程的概念，它允许我们以异步的方式执行任务并获取结果。在Python中，我们可以使用concurrent.futures模块来实现futures。

引用[1]中提到了Python中的GIL（全局解释器锁），它限制了Python代码的并行执行能力。然而，对于执行阻塞型IO操作的函数，Python会释放GIL，这使得在Python语言层面上可以使用多线程来提高IO密集型操作的性能。

引用[2]中的代码展示了一个Future类的简单实现。Future是一个表示尚未完成的操作的对象，它可以用于异步编程。Future对象可以通过set_result方法设置结果，并通过result方法获取结果。在获取结果之前，可以使用条件变量进行等待。

引用[3]中提到了使用as_completed函数和两个for循环来理解future的概念。一个for循环用于创建并提交future对象，另一个for循环用于获取future的结果。

总结起来，Python中的futures提供了一种异步执行任务并获取结果的机制。它可以在IO密集型操作中提高性能，并通过Future对象来管理异步操作的状态和结果。