在进行训练时,添加了yolov7内shufflenet轻量级网络的好处

在进行目标检测训练时，使用yolov7内集成的shufflenet轻量级网络有以下好处：

1. 更快的训练速度：shufflenet网络具有轻量级的特点，可以在减少模型参数的同时保证较高的精度，从而可以加快训练速度。

2. 更低的模型复杂度：shufflenet网络由于采用了特殊的通道重排技术，可以有效地减少模型参数数量，从而达到更低的模型复杂度。

3. 更小的模型体积：由于shufflenet网络的模型参数数量较少，因此可以大幅度降低模型的存储空间，提高模型的部署效率。

4. 更好的泛化能力：shufflenet网络采用了特殊的通道重排技术，可以有效地减少模型的过拟合现象，从而提高模型的泛化能力。