请用中文解释dependency preservation，并且举一个例子

Dependency preservation是指在进行程序变换时，变换前后程序中的依赖关系保持不变。也就是说，如果一个程序中存在变量之间的依赖关系，那么在变换后，这些依赖关系仍然存在。

例如，下面是一个简单的程序：

x = 1
y = x + 2

这个程序中，变量y依赖于变量x。如果我们对这个程序进行常量折叠的变换，得到下面的程序：

y = 3

可以看到，变换后的程序中，变量y与变量x之间的依赖关系被破坏了。这是因为常量折叠的变换将变量x替换为了常量1，而不再是一个变量。因此，这个变换不满足dependency preservation。

相反，如果我们对程序进行常量传播的变换，得到下面的程序：

x = 1
y = 3

可以看到，变换后的程序中，变量y仍然依赖于变量x。因此，这个变换满足dependency preservation。

相关问题

在关系数据库理论中，请用中文解释dependency preservation，并且举一个例子

在关系数据库理论中，dependency preservation是指在进行关系模式分解时，分解后的每个关系仍然能够表示出原始关系的所有功能依赖关系。也就是说，对于原始关系中的每个功能依赖，分解后的关系中仍然存在相应的依赖关系。

例如，假设我们有一个包含员工信息的关系模式：

Employees (EmpID, Name, Department, Salary)

假设我们想要将这个关系模式分解为两个关系模式：

Employees1 (EmpID, Name, Department)
Employees2 (EmpID, Salary)

在这个分解中，我们将原始关系模式中的Salary属性分离出来，形成了一个新的关系模式Employees2。然而，我们可以发现，在这个分解中，存在一些功能依赖关系被破坏了。例如，原始关系模式中存在一个依赖关系：{EmpID, Salary} -> {Name, Department}，也就是说，员工的ID和薪水能够确定员工的姓名和部门。然而，在分解后的关系模式中，这个依赖关系被破坏了，因为Salary属性被分离出来，无法与其他属性一起决定员工的姓名和部门。因此，这个分解不满足dependency preservation。

相反，如果我们将原始关系模式分解为以下两个关系模式：

Employees1 (EmpID, Name, Department)
Employees2 (EmpID, Department, Salary)

在这个分解中，我们保留了原始关系模式中的所有功能依赖关系。例如，{EmpID, Salary} -> {Name, Department}这个依赖关系得以在分解后的关系模式中保留。因此，这个分解满足dependency preservation。

举一个hazelcast使用的例子

Hazelcast 是一个开源的分布式内存数据网格（In-Memory Data Grid），它可以让开发人员更加容易地构建高可用性、高性能的分布式系统。下面是一个使用 Hazelcast 的简单例子：

假设我们正在开发一个在线商城，需要缓存一些商品信息。我们可以使用 Hazelcast 轻松地将这些商品信息存储在分布式内存中。具体步骤如下：

1. 引入 Hazelcast 的依赖

<dependency>
    <groupId>com.hazelcast</groupId>
    <artifactId>hazelcast-all</artifactId>
    <version>4.0.3</version>
</dependency>

2. 编写代码

import com.hazelcast.core.Hazelcast;
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;
import java.util.Map;

public class HazelcastExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建 Hazelcast 实例
        HazelcastInstance hazelcastInstance = Hazelcast.newHazelcastInstance();

        // 获取分布式 Map
        Map<String, String> products = hazelcastInstance.getMap("products");

        // 将商品信息放入 Map 中
        products.put("product1", "iphone");
        products.put("product2", "ipad");
        products.put("product3", "macbook");

        // 获取商品信息
        String product1 = products.get("product1");
        String product2 = products.get("product2");
        String product3 = products.get("product3");

        System.out.println(product1);
        System.out.println(product2);
        System.out.println(product3);

        // 关闭 Hazelcast 实例
        hazelcastInstance.shutdown();
    }
}

在上面的例子中，我们首先创建了一个 Hazelcast 实例，然后获取了一个分布式 Map，将商品信息放入 Map 中。最后，我们通过键获取了对应的商品信息，并将其打印出来。最后，我们关闭了 Hazelcast 实例。

需要注意的是，在实际使用中，我们可能需要对 Hazelcast 进行配置，以满足我们的具体需求。此外，我们还可以使用 Hazelcast 的其他功能，例如分布式队列、分布式锁等。