大津法二值化matlab

大津法二值化是一种常用的图像处理算法，它能有效地将图像转换为二值图像。在MATLAB中，可以通过使用Otsu算法来实现大津法二值化。这个算法基于图像的灰度直方图，通过计算某个灰度值作为阈值时的类间方差最大化来确定最佳阈值。引用提供了一个MATLAB代码示例，可以通过输入图像路径来实现大津法二值化。在该代码中，使用了hist函数来获取每个像素值的数量，并根据这些数量计算出最佳阈值。实验结果表明，在处理特定类型的图像时，手动计算的阈值与MATLAB自带算法计算的阈值几乎一致。因此，可以使用MATLAB中的大津法二值化方法来有效地对图像进行二值化处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB小技巧（3）otsu二值化分割算法](https://blog.csdn.net/sinat_34897952/article/details/124287380)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [matlab大津法二值化代码-imagebinarization:有效地对图像进行二值化](https://download.csdn.net/download/weixin_38708841/19076881)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [[matlab数字图像处理10]对一副图像进行二值化，ostu算法等](https://blog.csdn.net/qq_46535765/article/details/126062684)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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