python找到现最多的数据并绘图

您可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现这一目标。以下是做法：

1. 首先，导入pandas和matplotlib库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 然后，使用pandas库读取数据。假设您的数据文件名为data.csv，里面有两列数据，第一列是日期，第二列是数据数值：

data = pd.read_csv('data.csv')

3. 接着，对数据进行排序，找到现在最多的数据所对应的行：

most_data_row = data.sort_values(by=['data_value'], ascending=False).iloc[0]

4. 最后，使用matplotlib库绘制图表展示该数据：

plt.plot(data['date'], data['data_value'])
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Data Value')
plt.title('Data Trend')
plt.annotate('Max Data: {}'.format(most_data_row['data_value']), xy=(most_data_row['date'], most_data_row['data_value']), xytext=(most_data_row['date'], most_data_row['data_value']*1.2), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
plt.show()

这样，您就可以找到现在最多的数据，并绘制出数据的趋势图表。