Python爬虫如何保存大量评论数据？

在Python爬取大量评论数据时，为了高效存储和管理，可以采用文件、数据库或数据仓库的方式。以下是几个常用的选项：

1. **CSV文件**：

   import csv
   with open('reviews.csv', mode='a', newline='') as file:
       writer = csv.writer(file)
       writer.writerow([title, rating, content])

这样每条评论会被追加到csv文件中。

2. **JSON文件**：

   import json
   data = []
   ... # 提取评论后添加到data列表中
   with open('reviews.json', 'w') as f:
       json.dump(data, f)

JSON适合结构化数据，便于读取和分析。

3. **SQL数据库（如SQLite、MySQL或PostgreSQL）**：

   import sqlite3
   conn = sqlite3.connect('reviews.db')
   c = conn.cursor()
   c.execute('''CREATE TABLE reviews
               (title TEXT, rating INTEGER, content TEXT)''')
   c.executemany("INSERT INTO reviews VALUES (?, ?, ?)", [(title, rating, content) for title, rating, content in reviews])
   conn.commit()
   conn.close()

数据库存储效率高，查询方便。

4. **NoSQL数据库（如MongoDB）**：

   from pymongo import MongoClient
   client = MongoClient()
   db = client['reviews_db']
   collection = db['comments']
   for comment in reviews:
       collection.insert_one(comment)

MongoDB适合大规模、非结构化数据。

5. **API 或数据存储服务（如Google BigQuery或AWS S3）**：
对于非常大量的数据，可以直接将数据推送到云服务上，但可能涉及费用和API配额。

记得遵守网站的robots.txt规则以及相关的法律法规，合理使用爬虫。同时，定期备份数据以防丢失。