yolov5s垃圾识别

YOLOv5是一种高性能、实时物体检测算法，可以用于图像和视频中物体的识别、定位和分类。YOLOv5s是YOLOv5中的一个版本，其具有较高的准确率和较快的速度，适合在嵌入式设备等资源受限的场景下应用。

垃圾分类属于物体分类的范畴，因此可以通过对垃圾图像进行训练来实现垃圾分类识别。使用YOLOv5s进行垃圾分类识别可以达到较高的准确率和实时性。通常需要构建适合垃圾分类的数据集，然后使用YOLOv5s进行模型训练，最终得到一个可以识别各种垃圾的模型。

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