解释一下“def main(): newBricks = packageVersionsFromConfig() newDict = getDependencies(newBricks, "davinci") sipver = newDict.get(SIP_PACKAGE_NAME) sipver =sipver['release'] logging.info("BRICKS SIP package version is %s", sipver) handleRepo(SIP_PACKAGE_NAME, False) logging.info("Cloning SIP repo, hold your horses, this could take a while (1.8G)") repo = git.Repo(os.path.join(GIT_WORKING_DIR, SIP_PACKAGE_NAME)) repo.git.checkout(sipver) logging.info ("Git status of repo %s is %s ", SIP_PACKAGE_NAME, repo.git.status()) #copying files to SIP folder sipVersion = [] reg_compile = re.compile("SIP_*") for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(os.path.join(GIT_WORKING_DIR, SIP_PACKAGE_NAME, "src")): sipVersion = sipVersion + [dirname for dirname in dirnames if reg_compile.match(dirname)] logging.info("Vector SIP version is %s", sipVersion) if input("WARNING !!!! You're about to overwrite your local SIP folder. Are you sure you want to continue ? (y/n)") != "y": exit("I wish you good fortune") for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(os.path.join("src","SIP")): for filename in filenames: if filename == "CMakeLists.txt": continue absfile = os.path.join(dirpath, filename) #logging.info(absfile) os.remove(absfile) for dirname in dirnames: if dirname == "Components": continue absdir = os.path.join(dirpath, dirname) #logging.info(absfile) shutil.rmtree(absdir) logging.info("Copying source files from Vector SIP cloned repo to the SIP folder") distutils.dir_util.copy_tree(os.path.join(GIT_WORKING_DIR, SIP_PACKAGE_NAME, "src", sipVersion[0]), os.path.join("src","SIP")) ”

时间: 2024-02-14 20:26:19 浏览: 266

PDF

python dict.get()和dict['key']的区别详解

5星 · 资源好评率100%

### Python字典(dict)中get()方法与['key']索引访问方式的区别在Python编程中，字典（dict）是一种非常重要的数据结构，它允许我们通过键（key）来快速查找对应的值（value）。在处理字典时，有两种常见的访问方式：`dict['key']` 和 `dict.get('key')`。这两种方式虽然都能用来访问字典中的值，但在实际应用中却有着明显的区别。 #### 一、`dict['key']` 直接索引访问当使用 `dict['key']` 的形式来访问字典中的值时，Python会直接根据提供的键（key）去字典中查找对应的值（value）。这种方式简单直观，但如果提供的键（key）并不存在于字典中，则会抛出一个 `KeyError` 异常。 **示例代码**: ```python a = {'name': 'wang'} print(a['age']) # 这里会抛出 KeyError，因为 'age' 并不存在于字典 a 中 ``` 在上述代码中，尝试访问字典 `a` 中不存在的键 `'age'` 会导致程序抛出异常。因此，在使用这种访问方式时，最好确保键确实存在于字典中，或者使用异常处理机制来避免程序崩溃。 #### 二、`dict.get('key')` 方法访问另一种常用的访问字典值的方式是使用 `dict.get('key')` 方法。这种方法不仅能够获取字典中的值，还提供了一个额外的参数 `default`，用于指定如果键（key）不存在时应返回的默认值。如果没有提供 `default` 参数，那么默认情况下会返回 `None`。 **示例代码**: ```python a = {'name': 'wang'} print(a.get('age')) # 输出 None，因为 'age' 键不存在 print(a.get('age', 10)) # 输出 10，作为 'age' 键不存在时的默认值 ``` 如上所示，使用 `get()` 方法可以避免因键不存在而引发的 `KeyError` 异常，同时还可以通过设置默认值来提高程序的健壮性。 #### 三、`dict['key']` 与 `dict.get('key')` 的对比分析 1. **异常处理**: - `dict['key']`：如果键不存在，则直接抛出 `KeyError`。 - `dict.get('key')`：不会抛出异常，而是返回 `None` 或者提供的默认值。 2. **性能考虑**: - 两种方法在正常情况下性能相差不大。 - 但由于 `get()` 方法提供了默认值处理逻辑，其内部可能包含更多的条件判断，因此在极端情况下可能会略微慢于直接索引访问。 3. **代码可读性与维护性**: - 使用 `dict.get('key')` 可以提高代码的可读性和维护性，因为它更加清晰地表明了处理键不存在的情况的意图。 - 在团队协作或大型项目中，使用 `get()` 方法通常更易于理解和维护。 4. **应用场景**: - 当确信键一定存在时，可以使用 `dict['key']` 方式以简化代码。 - 在不确定键是否存在的场景下，建议使用 `dict.get('key')` 方法，以避免程序异常并提供默认值。虽然 `dict['key']` 和 `dict.get('key')` 都能实现对字典中值的访问，但在实际开发中选择合适的方法对于提高代码质量和程序健壮性至关重要。在大多数情况下，推荐使用 `dict.get('key')` 方法，因为它不仅能够避免异常，还能提高代码的可读性和维护性。

这段代码是一个Python程序的主函数（`main()`），它执行了一系列操作来处理一个名为"SIP"的软件包。下面是代码的解释： 1. `newBricks = packageVersionsFromConfig()`：通过调用`packageVersionsFromConfig()`函数，从配置中获取软件包的版本信息，将其存储在`newBricks`变量中。 2. `newDict = getDependencies(newBricks, "davinci")`：通过调用`getDependencies()`函数，获取"SIP"软件包在"davinci"环境下的依赖项，并将其存储在`newDict`变量中。 3. `sipver = newDict.get(SIP_PACKAGE_NAME)`：从`newDict`字典中获取"SIP"软件包的版本信息，并将其存储在`sipver`变量中。 4. `代码从解释器到内存再到 CPU 再返回的过程

阅读全文

相关推荐

CSDN会员

开通CSDN年卡参与万元壕礼抽奖

海量 VIP免费资源千本正版电子书商城会员专享价千门课程&专栏

全年可省5,000元立即开通