在由 6 个字符组成的字符集 S 中，各字符出现的频次分别为 3，4，5，6，8，10，为 S 构造的哈夫曼编码的加权平均长度为

哈夫曼编码是一种无前缀编码，它可以使得编码后的字符串长度最短。在构造哈夫曼树时，每次选取两个权值最小的节点合并成一个新的节点，直到最后只剩下一个节点。构造出的哈夫曼树的根节点就是整个字符集的编码。对于每个字符，它的编码是从根节点开始，向左走为 0，向右走为 1，经过的路径即为它的编码。

对于这个问题，我们可以先按照字符出现频次从小到大排序，得到字符集 S 的顺序为 3，4，5，6，8，10。然后按照哈夫曼编码的构造方法，构造出哈夫曼树。构造哈夫曼树的过程如下：

1. 将字符集 S 中的每个字符看作一个节点，并将它们的权值设置为它们的频次。

2. 每次从剩余的节点中选取权值最小的两个节点合并成一个新的节点。新节点的权值为这两个节点的权值之和。

3. 将新节点插入到剩余节点中，并重新排序。

4. 如果只剩下一个节点，停止构造。

按照上述步骤，我们可以得到如下的哈夫曼树：

      36
     /  \
    15   \
    / \   \
   7   8   \
  / \   \   \
 3   4   5   6

根据哈夫曼编码的定义，每个字符的编码是从根节点到它的叶子节点的路径上的 0 和 1 的序列。因此，我们可以通过遍历哈夫曼树来得到所有字符的编码，并计算加权平均长度。遍历过程如下：

1. 从根节点开始，如果左子节点存在，则将当前编码加上 0，并进入左子节点。

2. 如果右子节点存在，则将当前编码加上 1，并进入右子节点。

3. 如果当前节点是叶子节点，就将当前编码加入到编码表中，并将当前编码长度乘以该节点的权值加入到总长度中。

4. 如果当前节点没有左子节点和右子节点，就说明已经遍历完了整棵树。

按照上述遍历过程，我们可以得到字符集 S 的编码表如下：

字符  | 频次 | 编码
--------------------
3     | 3    | 110
4     | 4    | 111
5     | 5    | 100
6     | 6    | 101
8     | 8    | 01
10    | 10   | 00

加权平均长度为：

$\frac{3\times3+4\times3+5\times3+6\times3+8\times2+10\times2}{36}= \frac{99}{36} \approx 2.75$。

因此，构造的哈夫曼编码的加权平均长度为约等于 2.75。