jupyter notebook看不到可视化图表怎么办

如果您在Jupyter Notebook中无法看到可视化图表，可以尝试以下几个解决方案：

1. 确认您已经正确安装了相关的可视化库，例如matplotlib、seaborn等，并且已经导入了这些库。

2. 确认您的可视化代码是否正确，例如是否有语法错误，是否缺少必要的参数等。

3. 尝试使用不同的绘图函数或参数，例如使用plt.show()函数显示图表，或者使用其他的绘图库，例如plotly、bokeh等。

4. 检查您的Jupyter Notebook是否有权限访问您的本地环境，例如是否有足够的权限访问您的文件系统、网络等。

5. 尝试重新启动您的Jupyter Notebook，或者清除缓存并重新运行代码。如果问题仍然存在，请考虑更新您的Jupyter Notebook或者相关的可视化库。

相关问题

jupyter notebook安装ml_visualization

Jupyter Notebook是一个非常流行的交互式数据科学环境，它支持Python和其他多种语言，并且可以方便地整合代码、文本、图表和可视化结果。如果你想要在Jupyter Notebook中安装用于机器学习可视化的库ml_visulization，你需要先确保已经安装了Anaconda或Miniconda，因为它们通常包含了常用的Python科学计算库，包括Matplotlib、Seaborn等基础可视化工具。

以下是安装ml_visualization库的一般步骤：

1. **打开终端或命令提示符**：在Windows上是CMD或PowerShell，在macOS/Linux上是Terminal。

2. **激活虚拟环境（如果有的话）**：如果你已经在工作目录下创建了一个虚拟环境，可以使用`source activate yourenv` (Windows用户使用`activate yourenv`)来激活。

3. **运行安装命令**：在终端输入以下命令来安装ml_visulization（这里假设该库名不存在，需要确认实际名字）：

   conda install -c anaconda ml_visualization 或者 pip install ml_visualization

4. **等待安装完成**：这可能会花一些时间，取决于网络速度和库的大小。

5. **验证安装**：安装完成后，通过在Jupyter Notebook中导入`import ml_visualization`检查是否成功加载。

如果你找不到名为`ml_visualization`的库，可能是因为它不是标准库，或者名称有误。你可以去GitHub或其他Python包管理平台上搜索相关库的名字，看看是否有适合的替代库。