基于matlab的人脸识别源码

基于 MATLAB 的人脸识别源码可以是使用 MATLAB 工具箱中的人工智能与模式识别工具箱（AI 和 PR 工具箱）中的算法，实现对人脸图像的识别；也可以是使用 MATLAB 环境下的深度学习框架，如 Deep Learning Toolbox 或者 Keras，搭建神经网络模型实现人脸识别。

在使用 AI 和 PR 工具箱进行人脸识别时，可以使用支持向量机（SVM）、决策树或神经网络等算法来对人脸进行分类，以实现对未知人脸的识别。具体步骤为：首先利用 MATLAB 自带的数据集或者自己采集的人脸图像数据集进行训练，得到一个分类器模型；接着，利用模型对新的人脸图像进行分类，最终得到该人脸所属的类别，即识别出该人。

在使用深度学习框架进行人脸识别时，可以使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等深度学习模型进行训练和分类。具体步骤为：先使用大量的人脸图像数据集进行训练，得到一个能够处理人脸图像的深度学习模型；接着，将新的未知人脸图像输入到模型中，模型会输出该人脸所属的类别，即识别出该人。

总之，基于 MATLAB 的人脸识别源码可以根据具体需求和实际情况选择不同的算法和框架，在此基础上开展相关的代码编写和实验研究。