R语言中，个案数据框的变量均为每个人的年龄，如何统计各年龄的人数

您可以使用R语言中的dplyr包来统计各年龄的人数。首先，使用dplyr包中的group_by函数按照年龄分组，然后使用summarise函数计算每组的人数。以下是示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个包含年龄的数据框
ages <- data.frame(age = c(30, 25, 35, 40, 25, 30, 35, 30))

# 使用dplyr包统计各年龄的人数
age_count <- ages %>% 
  group_by(age) %>% 
  summarise(n = n())

# 打印结果
age_count

这段代码将年龄分组并计算每组的人数。在这个例子中，我们使用group_by函数按照年龄分组，然后使用summarise函数计算每组的人数。最后，我们将结果存储在age_count数据框中并打印它。

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table(df$age)

这将生成一个表格，其中每一行表示一个年龄，每一列表示该年龄出现的次数。从该表格中，您可以轻松地看到每个年龄的人数。

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library(ggplot2)

# 创建一个包含出生日期的数据框
birthdays <- data.frame(birthdate = c("1990-01-01", "1992-05-04", "1985-12-12", "1978-06-30"))

# 将出生日期转换为年龄
birthdays$age <- as.numeric(format(Sys.Date(), "%Y")) - as.numeric(format(as.Date(birthdays$birthdate), "%Y"))

# 使用ggplot2画出直方图
ggplot(birthdays, aes(x = age)) +
  geom_histogram(binwidth = 1, color = "black", fill = "white") +
  labs(title = "Histogram of Ages", x = "Age", y = "Frequency")

这段代码将出生日期转换为年龄并使用ggplot2包中的geom_histogram函数创建直方图。在这个例子中，我们使用binwidth = 1来设置每个条形的宽度为1岁。