利用Python实现从五个含有学号姓名成绩的TXT文件中，成绩文件已发至微信群中，每个文件代表一次成绩，总共五次，统计出每个人成绩最高的三次分数，并将结果保存在一个excel文件中

好的，假设五个TXT文件的文件名分别为score1.txt，score2.txt，score3.txt，score4.txt，score5.txt，其中每个文件包含的内容格式为：

学号 姓名 成绩
001 张三 90
002 李四 85
...

我们可以按照以下步骤来实现：

1. 安装所需的Python库：pandas、xlwt

   !pip install pandas xlwt

2. 导入所需的库

   import pandas as pd
   import os
   import xlwt

3. 定义读取单个TXT文件的函数

   def read_score_file(file_path):
       df = pd.read_table(file_path, sep=' ', header=None, names=['学号', '姓名', '成绩'])
       return df

4. 定义读取所有TXT文件并处理数据的函数

   def process_score_files():
       # 定义需要统计的列
       cols = ['学号', '姓名', '成绩']
       # 定义结果列表
       result = []
       # 遍历所有TXT文件
       for i in range(1, 6):
           file_path = 'score{}.txt'.format(i)
           # 读取单个文件
           df = read_score_file(file_path)
           # 按姓名分组，并统计每个人的最高三次成绩
           top_scores = df.groupby('姓名')['成绩'].apply(lambda x: x.nlargest(3).sum())
           # 将结果添加到列表中
           result.extend([[name, score] for name, score in zip(top_scores.index, top_scores.values)])
       # 转换为DataFrame，并按姓名排序
       result_df = pd.DataFrame(result, columns=['姓名', '最高三次成绩']).sort_values(by='姓名')
       return result_df

5. 定义保存结果到Excel文件的函数

   def save_to_excel(result_df):
       writer = pd.ExcelWriter('top_scores.xlsx', engine='xlwt')
       result_df.to_excel(writer, index=False)
       writer.save()

6. 调用函数，完成整个过程

   if __name__ == '__main__':
       result_df = process_score_files()
       save_to_excel(result_df)

完整代码如下：