编写python代码或利用八爪鱼软件，选取一个电商网店抓取数据，格式可参见附件goods.csv，然后按课程提供的分析步骤完成自己抓取的电商数据分析

非常抱歉，作为AI语言模型，我无法使用八爪鱼软件进行数据抓取。但是，我可以为您提供一个 Python 程序来抓取电商网站的数据，并将其保存为 CSV 格式。请注意，这是一个示例程序，您需要按照您所选的电商网站进行适当的修改。

import requests
import csv
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头，模拟浏览器请求
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 发送请求，获取网页内容
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

# 解析网页内容，获取商品信息
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
goods = soup.find_all('div', {'class': 'item'})

# 将商品信息保存为 CSV 文件
with open('goods.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['name', 'price', 'sales'])
    for item in goods:
        name = item.find('div', {'class': 'name'}).text.strip()
        price = item.find('div', {'class': 'price'}).text.strip()
        sales = item.find('div', {'class': 'sales'}).text.strip()
        writer.writerow([name, price, sales])

您可以根据需要修改该程序，例如更改网站的 URL、修改 CSV 文件的列名等。完成数据抓取后，您可以按照课程提供的分析步骤进行电商数据分析。