能给我一段使用matlab对ABP数据预处理的代码吗
时间: 2023-06-11 15:04:41 浏览: 47
当然可以,以下是一个简单的使用MATLAB进行ABP数据预处理的代码:
```matlab
% 导入ABP原数据
abp_data = load('abp_data.txt'); % 假设原始数据保存在一个文本文件中
% 降采样
abp_ds = downsample(abp_data, 2);
% 带通滤波
fs = 125; % 采样率为125Hz
f_low = 0.5; % 低频截止频率为0.5Hz
f_high = 40; % 高频截止频率为40Hz
[b, a] = butter(2, [f_low, f_high]/(fs/2), 'bandpass'); % 二阶巴特沃斯带通滤波器
abp_bp = filtfilt(b, a, abp_ds);
% 去除基线漂移
baseline = movmean(abp_bp, fs); % 计算每2秒的移动平均值(即基线)
abp_no_drift = abp_bp - baseline; % 去除基线漂移
% 窗口截取
window_size = 10; % 窗口大小为10秒
window_overlap = 5; % 窗口重叠为5秒
abp_windows = buffer(abp_no_drift, window_size*fs, window_overlap*fs);
% 特征提取(以平均脉压为例)
mean_pp = mean(abp_windows(:, 2:end) - abp_windows(:, 1:end-1), 1); % 每个窗口的平均脉压
```
这段代码的功能包括:
1. 导入ABP原始数据
2. 降采样
3. 带通滤波(选用了二阶巴特沃斯带通滤波器)
4. 去除基线漂移
5. 窗口截取
6. 特征提取(以平均脉压为例)
请根据具体的数据和需求进行调整和修改。