（1）统计某电文中字符出现的频率（假设电文中只含有大小写英文字母，以及逗号和点号）；（2）把字符出现的频率作为权值建立哈夫曼树，进行哈夫曼编码，并输出每个字符的编码结果；（3）对电文进行哈夫曼编码。（4）把电文的哈夫曼编码进行译码，输出对应电文的内容。

1. 要统计电文中字符的出现频率，需要遍历整个电文，对于每一个字符，判断它是否已经出现过，如果出现过则该字符的频率加一，如果没有出现过，则新建一个字符并将它的频率设为一。

2. 把字符的频率作为权值建立哈夫曼树，需要先把频率作为权值的节点按照权值从小到大排序，然后每次取权值最小的两个节点合并成一个新的节点，直到所有节点合并成一棵树。最后根据哈夫曼树的性质，从根节点到叶子节点每一条路径上的左节点标记为 0，右节点标记为 1，最后可以得到每一个字符的哈夫曼编码。

3. 对电文进行哈夫曼编码，需要遍历整个电文，对于每一个字符，查找它的哈夫曼编码，并将它的编码加到编码序列中。

4. 要译码哈夫曼编码，需要从根节点开始遍历哈夫曼树，遇到0则向左子树移动，遇到1则向右子树移动，直到遇到叶子节点，输出该

相关问题

用C语言实现（1）统计某电文中字符出现的频率（假设电文中只含有大小写英文字母，以及逗号和点号）；（2）把字符出现的频率作为权值建立哈夫曼树，进行哈夫曼编码，并输出每个字符的编码结果；（3）对电文进行哈夫曼编码。（4）把电文的哈夫曼编码进行译码，输出对应电文的内容。

第1步：统计某电文中字符出现的频率

首先需要遍历整个电文，统计每个字符的出现次数，可以使用一个长度为58的数组（因为大小写字母共26个，逗号和点号共2个，总共26+2=28个字符）来存储。在遍历电文的同时，把遇到的字符对应的数组元素加1，最终数组中的值即为每个字符的出现次数。

第2步：把字符出现的频率作为权值建立哈夫曼树，进行哈夫曼编码，并输出每个字符的编码结果

把每个字符的出现次数作为权值，建立哈夫曼树，进行哈夫曼编码，得到每个字符的哈夫曼编码，并输出每个字符的编码结果。

第3步：对电文进行哈夫曼编码

使用每个字符的哈夫曼编码，对电文中的每个字符进行编码，最终得到整个电文的哈夫曼编码。

第4步：把电文的哈夫曼编码进行译码，输出对应电文的内容

对电文的哈夫曼编码进行译码，从

根据正则表达式使用中文逗号、中文句号、英文逗号、英文点号、英文感叹号、英文换行符号将该字符串分割成多个子串。

假设要分割的字符串为str，可以使用如下正则表达式：

import re

pattern = r'[，。,.;!\n]'
result = re.split(pattern, str)
print(result)

解释一下正则表达式：

- `[，。,.;!\n]` 表示匹配中文逗号、中文句号、英文逗号、英文点号、英文感叹号、英文换行符号中的任意一个字符。
- `re.split(pattern, str)` 表示用正则表达式 pattern 对字符串 str 进行分割。

例如，对于字符串 "这是一个句子，这是另一个句子。This is a sentence; This is another sentence!\n这是第三个句子。"，运行上面的代码会得到以下结果：

['这是一个句子', '这是另一个句子', 'This is a sentence', ' This is another sentence', '', '这是第三个句子', '']

可以看到，字符串被成功分割成了多个子串。其中，第5个子串是空字符串，因为在原字符串中有一个换行符号。