tensorflow的依赖项是什么,需要怎么卸载
时间: 2024-05-19 21:16:43 浏览: 7
TensorFlow 的依赖项包括以下几个:numpy, six, wheel, keras_preprocessing, gast, protobuf, absl-py, setuptools, wrapt, grpcio, opt_einsum, tensorboard, google-pasta, astunparse, tensorflow-estimator。
要卸载 TensorFlow,可以使用 pip 命令来卸载,具体命令如下:
pip uninstall tensorflow
如果您使用的是 tensorflow-gpu,可以执行以下命令来卸载:
pip uninstall tensorflow-gpu
相关问题
tensorflow卸载
如果你想要卸载 TensorFlow,可以按照以下步骤进行:
1. 打开终端或命令提示符,输入以下命令以卸载 TensorFlow:
```
pip uninstall tensorflow
```
2. 如果你安装了 GPU 版本的 TensorFlow,则需要输入以下命令以卸载 CUDA 和 cuDNN:
```
pip uninstall tensorflow-gpu
```
```
pip uninstall tensorflow-cpu
```
```
pip uninstall tensorflow-gpu==1.15
```
```
pip uninstall tensorflow==1.15
```
```
pip uninstall tensorflow-gpu==2.0.0
```
```
pip uninstall tensorflow==2.0.0
```
3. 如果你使用的是 Anaconda,可以输入以下命令以卸载 TensorFlow:
```
conda uninstall tensorflow
```
```
conda uninstall tensorflow-gpu
```
```
conda uninstall tensorflow-cpu
```
4. 卸载完成后,建议检查一下是否还有 TensorFlow 相关的文件和文件夹,手动删除这些文件和文件夹。
5. 如果你想要完全删除 TensorFlow,还可以卸载相关的依赖项,如:
```
pip uninstall numpy
```
```
pip uninstall keras
```
```
pip uninstall h5py
```
```
pip uninstall scipy
```
```
pip uninstall pillow
```
希望这些步骤对你有所帮助。
conda卸载tensorflow
要在conda环境中卸载TensorFlow,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开终端或命令提示符,并激活要卸载TensorFlow的conda环境。例如,如果你的环境名称为"myenv",则运行以下命令:
```
conda activate myenv
```
2. 运行以下命令来卸载TensorFlow:
```
conda uninstall tensorflow
```
3. 在卸载过程中,你可能会被提示确认是否要卸载相关依赖项。你可以根据需要选择确认或取消。
完成上述步骤后,TensorFlow将被从conda环境中卸载。请注意,这只会从当前环境中卸载TensorFlow,其他环境不受影响。