多源干扰下的广义预测控制matlab实现

由于“多源干扰下的广义预测控制”是一种相对新的控制理论，暂时没有完整的matlab实现代码。以下是该方法的一些概念和步骤，供参考：

1. 广义预测控制 GPC

广义预测控制是一种时间域的控制方法，基于“未来预测值相对于当前控制量的差值”，设计控制器对系统进行控制。

2. 多源干扰

多源干扰是指在系统中存在多个干扰源，它们可能同时或交替地影响系统的运行。

3. 广义预测控制的框架

– 建立系统模型

– 设计控制器

– 实时执行控制

– 滚动优化预测模型

– 重复以上步骤

4. 多源干扰下的广义预测控制

在多源干扰的情况下，广义预测控制仍然能够有效地控制系统。具体步骤包括：

– 确定干扰源的类型和数量

– 建立带干扰的系统模型

– 设计多干扰源下的GPC控制器

– 实时执行多干扰源下的GPC控制

– 滚动优化预测模型，重复以上步骤

以上是多源干扰下的广义预测控制的基本思路，需要更具体的实现可以参考相关论文和专业书籍。