基于机器学习的情感分析

基于机器学习的情感分析是利用自然语言处理和统计学习等技术，通过对文本数据进行分析，自动识别出文本中所表达的情感倾向，包括积极、消极或中性等。其基本原理是通过训练机器学习模型，将大量标注好的文本数据作为输入，通过算法学习文本中的情感特征和规律，从而实现对新文本情感的自动分类。该技术在舆情分析、产品推荐、用户评论等领域有广泛应用。