帮我用python编写每小时在新浪财经网获取股票小时数据的程序

当然，非常乐意为您帮助。

你可以使用 Python 中的 requests 库来编写程序，从新浪财经获取股票小时数据。下面是一个简单的例子，展示了如何发送 HTTP GET 请求并解析响应：

import requests

def get_hourly_stock_data(symbol):
    url = f"http://finance.sina.com.cn/realstock/company/{symbol}/hisdata/klc_kl.js"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code != 200:
        raise Exception("Failed to get data")
    # 解析响应并获取数据
    data = response.text
    # 你可以在此处继续解析数据，以便获取你需要的信息
    # ……

symbol = "sh600000"
get_hourly_stock_data(symbol)

上面的代码中，我们使用了新浪财经的接口（http://finance.sina.com.cn/realstock/company/{symbol}/hisdata/klc_kl.js）来获取股票小时数据。其中，{symbol} 是股票代码（如 sh600000）。我们通过发送 HTTP GET 请求并解析响应，就可以获取到股票小时数据。

希望这个例子能帮助你。如果你有任何疑问，请随时联系我。

相关问题

帮我用python编写一个股票网格交易程序

网格交易是一种比较复杂的交易策略，需要对股票市场数据进行分析并进行实时监控，这不是一个简单的问题。如果您是初学者，建议先学习基本的python编程和金融市场基础知识，然后再尝试编写这样的程序。

在编写程序之前，需要对网格交易策略有深入的了解，包括交易的规则、入市和止损点的确定等。并且需要有获取股票数据的方式，可以通过调用金融数据的API来获取实时股票数据。

下面是一个简单的网格交易程序的框架：

import time
import requests

# 获取实时股票数据的函数
def get_stock_data(stock_code):
    # 通过调用API来获取实时股票数据
    url = 'http://example.com/api/stock?code=' + stock_code
    response = requests.get(url)
    return response.json()

# 网格交易程序
def grid_trading(stock_code):
    # 获取实时股票数据
    data = get_stock_data(stock_code)
    # 根据实时股票数据判断是否进行交易
    if data['price'] > some_condition:
        # 买入股票
        pass
    elif data['price'] < some_other_condition:
        # 卖出股票
        pass
    else:
        # 不进行交易
        pass

while True:
    # 每隔一段时间执行一次网格交

帮我用python编写一个程序，用来读取excel表格中的数据

当然可以，使用Python读取Excel表格需要使用第三方库openpyxl，你可以使用pip来安装它，打开你的命令行工具（如cmd或终端），输入以下命令：

pip install openpyxl

安装完成后，可以使用以下代码读取Excel表格中的数据：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表
sheet = workbook.active

# 读取单元格数据
cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value

# 遍历行
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value, end=' ')
    print()

这段代码会打开名为example.xlsx的Excel文件，并读取第一个工作表的所有单元格数据。你可以根据自己的需求进行修改。