void Foo(int m, int n) { size_t s = m + n; if (m > 0 && n > 0 && (SIZE_MAX - m) < n) { // handle error… } }
时间: 2024-04-10 16:29:24 浏览: 18
在你提供的代码中,函数 `Foo` 接受两个整型参数 `m` 和 `n`。
代码中的 `size_t s = m + n;` 将 `m` 和 `n` 相加并将结果赋值给 `size_t` 类型的变量 `s`。
接下来,代码使用条件语句检查了三个条件:
1. `m > 0`:确保 `m` 大于 0。
2. `n > 0`:确保 `n` 大于 0。
3. `(SIZE_MAX - m) < n`:确保 `SIZE_MAX - m`(`SIZE_MAX` 是 `size_t` 类型的最大值)小于 `n`。
如果这三个条件都满足,那么注释中的部分将处理错误,但是在你提供的代码中没有给出具体的错误处理逻辑。
你可以根据实际需求在注释中的部分添加适当的错误处理代码,例如抛出异常、打印错误消息等。
相关问题
上述例子中,如果调用foo<int&>(x,x,x); 会出现什么结果
在调用 `foo<int&>(x,x,x)` 时,会发生编译错误。这是因为在模板参数 `T` 被指定为 `int&` 的情况下,函数模板 `foo` 的参数 `Args&&... args` 会被推导为 `int& &&`,即一个右值引用的左值引用。这种情况下,`std::forward<Args>(args)...` 展开后得到的参数列表中会有两个左值引用,导致编译错误。
如果希望 `foo` 函数能够接受多个参数,并能够实现完美转发,可以将模板参数 `T` 和参数 `Args` 分开,分别用于指定转发的类型和转发的参数。例如,可以将示例代码修改为:
```c++
template<typename T, typename... Args>
void foo(Args&&... args)
{
bar<T>(std::forward<Args>(args)...);
}
void bar(int& x);
int main()
{
int x = 42;
foo<int&>(x,x,x); // 调用 bar(x), bar(x), bar(x)
return 0;
}
```
在上面的代码中,`foo` 函数的模板参数 `T` 用于指定转发的类型,参数 `Args` 用于指定转发的参数。通过将模板参数和参数分开,可以避免出现多个左值引用的问题,实现多个参数的完美转发。
请详细解释下列代码:#include<iostream> #include<fstream> using namespace std; int MIN(int n, int m){ if (n > m) return m; else return n; } int MAXMUM(int i, int j){ if (i > j) return i; else return j; } int MAX(int *D, int i, int j){ int max, mid, max1, max2; if (i == j) max = D[i]; else if (i == j - 1) if (D[i] < D[j]) max = D[j]; else max = D[i]; else { mid = (i + j) / 2; max1 = MAX(D, i, mid); max2 = MAX(D, mid + 1, j); max = MAXMUM(max1, max2); } return max; } void SORT(int P[], int D[],int foo[], int start, int end)//按效益大到小排序 { for (int i = start + 1; i <= end; i++) { int item = P[i]; int item_d = D[i]; int item_f=foo[i]; int j = i - 1; while (j >= start && item > P[j]) { P[j + 1] = P[j]; D[j + 1] = D[j]; foo[j+1]=foo[j]; j--; } P[j + 1] = item; D[j + 1] = item_d; foo[j+1]=item_f; } } int FIND(int *parent, int i){ int j, k, t; j = i; while (parent[j] > 0) j = parent[j];//根 k = i; while (k != j) { t = parent[k]; parent[k] = j; k = t; } return j; } void UNION(int *parent, int i, int j){ int x; x = parent[i] + parent[j]; if (parent[i] > parent[j]) //i的结点少 { parent[i] = j; parent[j] = x; } else { parent[j] = i; parent[i] = x; } } int FJS(int *D, int n, int b, int *J, int *Q){ int i, j, l, k; int *F = new int[n]; int *P = new int[n]; for (i = 0; i <= b; i++) { F[i] = i; P[i] = -1; } k = 0;//初始化J for (i = 1; i <= n; i++){ j = FIND(P, MIN(n, D[i])); if (F[j]!= 0){ k = k + 1; J[k] = i; Q[F[j]] = i; l = FIND(P, F[j] - 1); UNION(P, l, j); F[j] = F[l]; } } return k;//返回最优解的个数 } int main(){ int n, p, d, i, b, k; cin >> n;//作业数 int P[n];//效益 int D[n];//期限 int J[n];//解集 int Q[n];//顺序 int foo[n];//脚标 for (int i = 1; i <= n; i++){ cin >>d>> p; P[i] = p; D[i] = d; foo[i]=i; } SORT(P, D,foo, 1, n); b= MIN(n, MAX(D, 1, n)); for (i = 1; i <= b; i++) Q[i] = -1; k = FJS(D, n, b, J, Q); int sum = 0; for (int i = 1; i <= b; i++){ if (Q[i] != -1) { sum += P[Q[i]]; } } cout << sum << endl; for (int i = 1; i < b; i++) if (Q[i] != -1){ cout <<foo[Q[i]]<< " "; } cout<<foo[Q[b]]; return 0; }
这段代码实现了一个贪心算法,用于解决作业调度问题。具体来说,有n个作业,每个作业有一个效益P和一个期限D,要求将这些作业调度到一个时间轴上,使得效益最大化,同时满足每个作业的完成时间不超过其期限。该算法的主要思路是按照效益从大到小排序,然后依次将作业加入时间轴中,如果在加入某个作业时发现其期限已经过了,则将其舍弃。
该算法中的主要函数包括:
1. MIN函数:返回两个整数中的较小值。
2. MAXMUM函数:返回两个整数中的较大值。
3. MAX函数:递归地求解一个数组中的最大值。
4. SORT函数:按照效益从大到小对作业进行排序。
5. FIND函数:查找某个作业的根节点。
6. UNION函数:将两个作业合并到同一个集合。
7. FJS函数:实现贪心算法的主要部分,返回最优解的个数。
8. main函数:读入作业信息,按照效益排序,调用FJS函数求解最优解,并输出结果。
该算法的时间复杂度为O(nlogn),其中n为作业数量,主要开销在排序和查找根节点上。
相关推荐
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)