springboot 防止超卖

在 Spring Boot 中防止超卖可以通过以下几种方式实现：

1. 乐观锁：在数据库中添加一个版本号字段，每次更新数据时都会同时更新版本号。当多个线程同时修改同一记录时，只有一个线程能够成功提交更新，其他线程会检测到版本号不一致并进行处理，如回滚或重试。

2. 悲观锁：使用数据库的锁机制，例如在查询库存数量时使用 SELECT ... FOR UPDATE 语句，将查询结果加锁，确保其他事务无法修改该记录。但悲观锁会对数据库性能造成一定的影响，并且可能导致死锁问题。

3. 分布式锁：通过使用分布式锁可以避免单点故障问题并提供高可用性。常见的分布式锁实现方式有基于 Redis 的 Redisson、ZooKeeper 等。在关键业务操作前获取分布式锁，确保只有一个线程能够执行该操作，其他线程需要等待。

4. 限流：通过限制请求的并发数或每秒请求数来控制系统的压力。可以使用基于令牌桶算法或漏桶算法的限流组件来实现。

5. 数据库事务：将超卖相关操作放在一个数据库事务中，通过数据库的事务隔离级别和锁机制来保证数据的一致性。例如在更新库存和生成订单时使用数据库事务来保证操作的原子性。

以上是一些常见的防止超卖的方法，根据具体业务场景和需求选择适合的方式进行防护。

相关问题

springboot整合redisson实现30个库存数据的扣减防止超卖,给一个代码demo

Spring Boot整合Redisson实现库存扣减防止超卖，通常会涉及到使用Redisson提供的分布式锁以及KeySet监听库存变动。这里是一个简化的示例代码：

首先，在pom.xml文件中添加Redisson的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>4.x.x</version>
</dependency>

然后创建一个RedisService类：

import org.redisson.RedisRunner;
import org.redisson.RedissonClient;
import org.redisson.api.RLock;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class RedisService {

    private static final String INVENTORY_KEY = "inventory_key_30";
    private static final int REDIS_LOCK_TIMEOUT = 5000; // 5秒

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    public void reduceStock(int quantity) {
        try (RLock lock = redissonClient.lock(INVENTORY_KEY)) {
            if (lock.tryLock(REDIS_LOCK_TIMEOUT, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
                try {
                    Long currentStock = redissonClient.getAtomicLong(INVENTORY_KEY).get();
                    if (currentStock >= quantity) {
                        redissonClient.getAtomicLong(INVENTORY_KEY).decrementAndGet();
                    } else {
                        throw new InsufficientStockException("库存不足");
                    }
                } finally {
                    lock.unlock();
                }
            } else {
                throw new LockAcquireTimeoutException("获取锁失败");
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("扣减库存异常", e);
        }
    }
}

在这个例子中，我们假设有一个名为`INVENTORY_KEY`的键用于存储库存值，并使用分布式锁防止并发操作导致的超卖。如果库存足够，就执行扣减操作；否则抛出异常。

最后，记得在Spring配置中启动Redisson服务：

@Configuration
@EnableConfigurationProperties(RedissonProperties.class)
public class RedissonConfig {

    @Bean
    public RedissonClient redissonClient(RedissonProperties properties) {
        return RedisRunner.create().config(properties.toConfig()).start();
    }
}

这只是一个基础的示例，实际应用中还需要处理更复杂的场景，比如使用线程池、异常处理、事务等。同时，库存扣减后可能会触发事件通知，可以考虑使用Redisson的发布订阅功能。

springboot秒杀

您好！对于实现秒杀功能，Spring Boot 是一个很好的选择。下面是一个简单的步骤来实现基本的秒杀功能：

1. 创建数据库表：创建一个包含商品信息、库存数量和秒杀活动时间的数据库表。

2. 编写实体类：根据数据库表结构创建对应的实体类，并使用注解进行映射。

3. 创建服务层：编写服务类，处理商品查询、库存扣减等业务逻辑。

4. 编写控制器：创建控制器类，接收前端请求，并调用相应的服务方法。

5. 前端展示：创建前端页面，展示秒杀商品信息，并提供秒杀按钮。

6. 秒杀逻辑处理：在秒杀按钮点击事件中，发送请求到后端控制器，进行秒杀处理。

7. 并发控制：为了防止超卖现象，需要在秒杀逻辑中进行并发控制，可以使用分布式锁、限流等技术手段。

8. 结果返回：根据秒杀结果，将相应的信息返回给前端。

这只是一个简单的实现步骤，具体的实现还需要根据您的业务需求进行调整和优化。希望对您有帮助！如果您有其他问题，请继续提问。