RuntimeError: [enforce fail at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:72] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 28481159168 bytes
时间: 2023-03-05 19:27:18 浏览: 1014
这是一条计算机运行时错误提示信息,意思是在执行程序时出现了错误。具体的错误是内存不足,程序试图分配超过计算机内存容量的空间,导致运行失败。错误发生在 Windows 操作系统下 PyTorch 框架的一个分配内存的函数中。具体错误位置在 C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp 文件的第 72 行。提示信息中的 "data. DefaultCPUAllocator" 表示程序默认的 CPU 内存分配器,"28481159168 bytes" 是程序试图分配的内存字节数,约为 28GB。
相关问题
RuntimeError: [enforce fail at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:81]
这个错误是由于内存不足导致的。根据引用[1]和引用[2]的描述,这个错误是由于尝试分配180355072字节的内存时,系统没有足够的内存可用。这可能是因为您的计算机的内存不足,或者您的程序在运行时需要更多的内存。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题:
1. 检查您的计算机的内存使用情况,确保您有足够的可用内存来运行程序。如果您的计算机的内存不足,您可以考虑升级您的内存或关闭其他占用内存的程序。
2. 优化您的程序,减少内存的使用量。您可以尝试使用更高效的算法或数据结构,或者减少您程序中的内存分配操作。
3. 如果您的程序需要处理大量的数据,您可以考虑使用分批处理的方法,将数据分成小块进行处理,以减少内存的使用量。
4. 如果您使用的是PyTorch框架,您可以尝试使用PyTorch提供的内存管理工具,如torch.cuda.empty_cache()来释放一些未使用的内存。
希望以上方法能够帮助您解决这个问题。如果问题仍然存在,请提供更多的信息,以便我们能够更好地帮助您解决问题。
RuntimeError: [enforce fail at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\caffe2\serialize\inline_container.cc:325]
这个错误通常是由于PyTorch的版本与Caffe2不兼容导致的。建议您尝试以下解决方法:
1. 确保您使用的PyTorch版本与Caffe2版本兼容。您可以在PyTorch和Caffe2的官方文档中查找版本兼容性列表。
2. 如果您使用的是conda,尝试创建一个新的环境,并安装适用于您的环境的PyTorch版本。
3. 如果您使用的是pip,请尝试卸载并重新安装适用于您的环境的PyTorch版本。
4. 如果您使用的是GPU版本的PyTorch,还需要检查您的CUDA和cuDNN版本是否与PyTorch版本兼容。
希望以上解决方法可以帮助您解决问题。