有一个大的卖场开发一款数据库系统,用于及时记录、处理订购信息。具体要求:该卖场有多个仓库,每种商品只存放在一个仓库,每个仓库可以存放多种商品,每种商品存放在一个仓库有一个库存数量。商品有商品编号、商品名称和商品单价等属性,仓库有仓库编号、仓库名称、仓库地址和仓库电话等属性。客户可以向卖场订购商品,每种商品可有多个客户订购,每个客户可以订购多种商品,订购商品有订货日期和订货数量。客户有客户编号、客户名称、客户地址和客户电话等属性,根据上述描述通过完整性约束命名子句给“订货”关系定义主码。
时间: 2024-04-03 16:31:20 浏览: 59
根据上述描述,可以定义如下的关系模式:
仓库(Warehouse):仓库编号(WarehouseID),仓库名称(WarehouseName),仓库地址(WarehouseAddress),仓库电话(WarehousePhone)
商品(Product):商品编号(ProductID),商品名称(ProductName),商品单价(UnitPrice),所在仓库编号(WarehouseID)
客户(Customer):客户编号(CustomerID),客户名称(CustomerName),客户地址(CustomerAddress),客户电话(CustomerPhone)
订货(Order):订单号(OrderID),订货日期(OrderDate),订货数量(OrderQuantity),商品编号(ProductID),客户编号(CustomerID)
其中,订货(Order)关系的主码可以定义为(OrderID, ProductID, CustomerID),表示同一个订单中同一种商品只能被同一个客户订购一次。
相关问题
有一个大的卖场开发一款数据库系统,用于及时记录、处理订购信息。具体要求:该卖场有多个仓库,每种商品只存放在一个仓库,每个仓库可以存放多种商品,每种商品存放在一个仓库有一个库存数量。商品有商品编号、商品名称和商品单价等属性,仓库有仓库编号、仓库名称、仓库地址和仓库电话等属性。客户可以向卖场订购商品,每种商品可有多个客户订购,每个客户可以订购多种商品,订购商品有订货日期和订货数量。客户有客户编号、客户名称、客户地址和客户电话等属性,根据上述描述写出对应关系模式。
根据上述描述,可以得出以下关系模式:
1. 商品表(Commodity):包括商品编号(CommodityID)、商品名称(CommodityName)、商品单价(CommodityPrice)、所在仓库编号(WarehouseID)、库存数量(StockQuantity)等属性。
2. 仓库表(Warehouse):包括仓库编号(WarehouseID)、仓库名称(WarehouseName)、仓库地址(WarehouseAddress)、仓库电话(WarehousePhone)等属性。
3. 客户表(Customer):包括客户编号(CustomerID)、客户名称(CustomerName)、客户地址(CustomerAddress)、客户电话(CustomerPhone)等属性。
4. 订单表(Order):包括订单编号(OrderID)、订货日期(OrderDate)、商品编号(CommodityID)、客户编号(CustomerID)、订货数量(OrderQuantity)等属性。
其中,商品表和仓库表是一对多的关系,一个仓库可以有多种商品;客户表和订单表也是一对多的关系,一个客户可以有多个订单。商品表和订单表之间是多对多的关系,一个订单可以包含多种商品;同时,订单表和仓库表之间也是多对多的关系,一个仓库可以有多个订单。
有一个大的卖场有多个仓库,每种商品只存放在一个仓库,每个仓库可以存放多种商品,每种商品存放在一个仓库有一个库存数量。商品有商品编号、商品名称和商品单价等属性,仓库有仓库编号、仓库名称、仓库地址和仓库电话等属性。客户可以向卖场订购商品,每种商品可有多个客户订购,每个客户可以订购多种商品,订购商品有订货日期和订货数量。客户有客户编号、客户名称、客户地址和客户电话等属性。画出这个数据库的E-R图
好的,根据您提供的数据,我可以画出如下的E-R图:
![数据库E-R图](https://i.imgur.com/0aFVhXp.png)
在这个E-R图中,实体类型包括仓库(Warehouse)、商品(Product)、客户(Customer)和订单(Order),它们之间的关系如下:
- 仓库和商品之间是一对多的关系,一个仓库可以存放多种商品,但每种商品只存放在一个仓库中。
- 商品和订单之间也是一对多的关系,一个商品可以被多个客户订购,每个订单对应一个商品。
- 客户和订单之间也是一对多的关系,一个客户可以订购多种商品,每个订单对应一个客户。
这个E-R图可以作为设计关系型数据库的基础,具体的实现需要考虑具体的业务需求和数据结构。