matlab构造一幅黑白二值图像，在 128*128 的黑色背景中心产生一 个 4*4 的白色方块

可以使用以下代码来实现：

img = zeros(128);
img(63:66, 63:66) = 1;
imshow(img);

这段代码首先创建一个128×128的黑色图像（像素值为0），然后在其中心位置产生一个4×4的白色方块（像素值为1）。最后使用`imshow`函数显示图像。

相关问题

怎么用matlab构造一副黑白二值图象，在黑色的背景中心产生一白色方块

可以使用以下代码构造一张黑白二值图像，在黑色背景中心产生一个白色方块。

% 创建一个 100 x 100 的黑白图像
img = zeros(100);

% 在中心位置创建一个 20 x 20 的白色方块
img(41:60,41:60) = 1;

% 显示图像
imshow(img);

用matlab产生一幅黑白二值图像，在128×128白色背景中心产生一个8×8的黑色正方块，对其进行离散傅里叶变换，同屏显示原图像及其频谱图

在MATLAB中，你可以按照以下步骤来生成黑白二值图像、插入正方形区域以及进行离散傅立叶变换：

1. **创建图像**
首先，创建一个128x128全白的图像，并准备在其中插入一个8x8的黑色正方形。这可以使用`zeros`函数创建一个全零矩阵，然后用`ones`填充中心部分。

% 创建全白图像
img = zeros(128, 128);
% 插入黑色正方形
center = floor(size(img)/2); % 获取正方形中心点
img(center(1):center(1)+7, center(2):center(2)+7) = ones(8, 8);

2. **二值化**
将图像转换为黑白二值图像，通常通过设置阈值完成。这里假设我们希望所有大于0的像素都变为白色（非黑），可以选择任意阈值，例如0.5。

img_bw = img > 0.5; % 黑色像素值为0，白色像素值为1

3. **离散傅里叶变换 (DFT)**
对黑白二值图像进行离散傅立叶变换。使用`fft2`函数对二维数组进行变换，`abs`函数用于获取幅值图像。

dft_img = fft2(img_bw);
dft_abs = abs(dft_img);

4. **显示原图像和频谱图**
最后，使用`imagesc`函数显示原图像和频率域的幅度图，`subplot`用于在同一窗口显示两者。

figure;
subplot(1, 2, 1), imagesc(img_bw), colormap(gray), axis equal;
title('Original Binary Image');

subplot(1, 2, 2), imagesc(log(1 + dft_abs)), colormap(gray), axis equal;
title('Discrete Fourier Transform Spectrum');