pytorch代码,3维ndarray 格式的数据集train(654,30,1),里面保存的是标准的时间戳字符串,将其转换为3维张量
时间: 2024-03-28 12:41:57 浏览: 66
pytorch框架YOLOv3在Visdrone开源数据集的训练权重和代码
可以按照以下步骤将时间戳字符串转换为3维张量:
1. 导入必要的库:
```python
import numpy as np
import torch
from datetime import datetime
```
2. 读取原始数据集文件并将时间戳字符串转换为datetime对象:
```python
data = np.load('train.npy')
time_list = []
for i in range(len(data)):
time_str = str(data[i][0][0])
time_obj = datetime.strptime(time_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time_list.append(time_obj)
```
3. 将datetime对象转换为对应的时间戳数值:
```python
time_array = np.array([(time - datetime(1970, 1, 1)).total_seconds() for time in time_list])
```
4. 将时间戳数组转换为3维张量:
```python
time_tensor = torch.from_numpy(time_array.reshape(-1, 30, 1))
```
这样就可以将原始数据集中的时间戳字符串转换为3维张量了。
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