..\n当然excel的最大列号是有限度的，所以转换起来不难。\n如果我们想把这种表示法一般化，可以把很大的数字转换为很长的字母序列呢？\n本题目即是要求对输入的数字, 输出其对应的excel地址表示方式。

题目要求将输入的数字转换为Excel中的地址表示方式，即将数字转换为字母序列。Excel中的列号从A开始，每增加一列就加一个字母，最大列号有限制。因此，我们可以将很大的数字转换为很长的字母序列来表示。

相关问题

Python把excel中.一列数据转换成日期格式

假设列名为date，数据格式为'2021/01/01'，

可以使用Python中的datetime模块将其转换为日期格式。示例如下：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 转换日期格式为datetime类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y/%m/%d')

# 或者使用datetime模块
df['date'] = df['date'].apply(lambda x: datetime.strptime(x, '%Y/%m/%d'))

# 保存转换后的excel文件
df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

通过pandas的to_datetime()方法或者lambda函数+datetime.strptime()方法将字符串转换为datetime类型。注意，日期格式转换的format参数需要与实际日期格式相符。最后，将转换后的数据保存到excel文件中。注意，index=False表示不将行索引保存到excel文件中。

把一个n*1的np.array转换成1*n的，怎么做？

可以使用`np.reshape()`函数将n*1的np.array转换成1*n的形式，示例如下：

import numpy as np

# 创建一个n*1的np.array
arr = np.array([[1], [2], [3]])

# 使用np.reshape()函数将其转换成1*n的形式
new_arr = np.reshape(arr, (1, -1))

print(new_arr)

输出结果为：

[[1 2 3]]

其中，`np.reshape()`函数中的第一个参数为要转换的np.array，第二个参数为转换后的形状，其中-1表示该维度的大小由函数自动计算得出。因此，`(1, -1)`表示转换后的np.array为1行、自动计算得出的列数。