df = df[df['tag'].str.contains('-')] datalist = list(set(x for data in df for x in data)) 返回不了中文
时间: 2024-05-16 15:17:39 浏览: 12
这段代码的问题可能是编码问题。你可以在代码文件的开头添加以下行,指定文件编码为 UTF-8:
```python
# -*- coding: utf-8 -*-
```
如果还是不能正常处理中文,你可以尝试将字符串编码为 UTF-8,例如:
```python
df = df[df['tag'].str.contains('-'.encode('utf-8'))]
datalist = list(set(x for data in df for x in data.encode('utf-8')))
```
这样应该可以正确处理中文。不过,最好还是在读入数据时就指定编码为 UTF-8,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')
```
这样可以避免后续处理中文时出现编码问题。
相关问题
datalist = list(set(x for data in df for x in data))
这行代码是将一个嵌套列表中的所有元素去重后放进一个列表中。具体解释如下:
- `for data in df`:遍历数据框中的每一行,将每一行数据称为`data`。
- `for x in data`:遍历`data`中的每一个元素,将每一个元素称为`x`。
- `set(x for data in df for x in data)`:使用集合(set)来去重,遍历每一个元素`x`并将其放入集合中,最终得到一个只包含不重复元素的集合。
- `list(set(x for data in df for x in data))`:将集合转化为列表,返回一个只包含不重复元素的列表。
将下列代码重新定义完整def get_tag(df): df = df['tag'].str.split('-') datalist = list(set(x for data in df for x in data)) return datalist df_tag = get_tag(df) print(df_tag) def get_lx(x,i): if i in str(x): return 1 else: return 0 for i in list(df_tag): df[i] = df['tag'].apply(get_lx,i=f'{i}') Series = df.iloc[:,7:].sum().sort_values(ascending=False) df_tag = [tag for tag in zip(Series.index.tolist(),Series.values.tolist())] df_iex = [index for index in Series.index.tolist()][:20] df_tag = [tag for tag in Series.values.tolist()][:20] df_tagiex = get_matplot(x=df_iex,y=df_tag,chart='plot',title='网易云音乐华语歌单标签图',size=10,ha='center',color=color[3]) print(df_tagiex)
好的,这里是完整的代码定义:
```python
def get_tag(df):
df = df['tag'].str.split('-')
datalist = list(set(x for data in df for x in data))
return datalist
df_tag = get_tag(df)
print(df_tag)
def get_lx(x,i):
if i in str(x):
return 1
else:
return 0
for i in list(df_tag):
df[i] = df['tag'].apply(get_lx,i=f'{i}')
Series = df.iloc[:,7:].sum().sort_values(ascending=False)
df_tag = [tag for tag in zip(Series.index.tolist(),Series.values.tolist())]
df_iex = [index for index in Series.index.tolist()][:20]
df_tag = [tag for tag in Series.values.tolist()][:20]
df_tagiex = get_matplot(x=df_iex,y=df_tag,chart='plot',title='网易云音乐华语歌单标签图',size=10,ha='center',color=color[3])
print(df_tagiex)
```
需要注意的是,这里的代码依赖于DF数据和get_matplot函数。如果您没有这些数据和函数,那么这段代码将无法运行。