如何批量修改CSV文件中多列列名？

在Python中，可以使用pandas库来批量修改CSV文件中的多列列名。pandas是一个强大的数据分析和操作库，可以非常方便地处理CSV等格式的文件。以下是一个基本的步骤说明：

1. 首先，需要安装并导入pandas库。
2. 使用pandas的`read_csv`函数读取CSV文件。
3. 创建一个包含原始列名和新列名对应关系的字典。
4. 使用`rename`函数并通过`columns`参数传入列名映射字典，实现批量修改列名。
5. 使用`to_csv`函数将修改后的DataFrame写回CSV文件。

具体代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('原始文件.csv')

# 创建列名映射字典，key为原列名，value为新列名
column_mapping = {'旧列名1': '新列名1', '旧列名2': '新列名2', ...}

# 批量修改列名
df.rename(columns=column_mapping, inplace=True)

# 将修改后的数据框写回CSV文件
df.to_csv('修改后文件.csv', index=False)

在执行上述操作时，需要将`原始文件.csv`替换为实际的文件名，将`旧列名1`, `旧列名2`, ... 替换为实际的旧列名，将`新列名1`, `新列名2`, ... 替换为新的列名。

注意：如果CSV文件中存在标题行，则pandas默认会将标题行作为列名读取。如果CSV文件没有标题行，`read_csv`函数中的`header`参数应该设置为`None`，并且在写回文件时需要将`index=False`参数添加到`to_csv`函数中，以避免添加额外的索引列。