cubemx 神经网络
时间: 2023-11-02 09:06:01 浏览: 72
根据提供的引用内容,X-CUBE-AI是STM32Cube.AI生态系统的STM32Cube扩展软件包的一部分,通过自动转换预训练的神经网络并将生成的优化库集成到用户的项目中,扩展了STM32CubeMX功能。这意味着你可以使用X-CUBE-AI在STM32上移植神经网络,并根据输入获得预测结果。你可以通过官方链接了解更多信息和预览:ST X-Cube-AI。
相关问题
stm32cubemx设置网络代理
根据提供的引用内容,我无法找到关于stm32cubemx设置网络代理的具体信息。但是,一般来说,设置网络代理的步骤如下:
1. 打开stm32cubemx软件。
2. 在菜单栏中找到“工具”或“设置”选项。
3. 在设置菜单中,找到“网络”或“代理”选项。
4. 在代理设置中,选择“手动配置代理”或“使用代理服务器”选项。
5. 输入代理服务器的地址和端口号。
6. 如果代理服务器需要身份验证,输入用户名和密码。
7. 点击“应用”或“确定”按钮保存设置。
请注意,具体的设置步骤可能因stm32cubemx的版本和操作系统的不同而有所差异。建议您参考stm32cubemx的官方文档或用户手册,以获取更详细的设置指南。
stm32 神经网络
STM32是一系列高性能单片机,用于在嵌入式系统中运行神经网络模型。在STM32上验证神经网络模型需要使用STM32F3/F4/L4/F7/L7系列高性能单片机,并且需要至少3MB的闪存空间来运行网络模型。一般的单片机可能不支持这么大的空间。同时,可以使用Keras的卷积神经网络(CNN)来进行人类活动识别(HAR)。这种系统使用来自3D加速度计的传感器数据,并识别用户的活动。此外,对于使用STM32CubeMX的X-Cube-AI,可以使用Keras、TFlite、ONNX、Lasagne、Caffe、ConvNetJS等模型进行转化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>