bert 为什么要人工打标

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）需要人工打标是因为它是一个预训练语言模型，需要使用大量的文本数据进行训练。在训练之前，需要对这些文本数据进行处理和标记，以便让模型能够理解文本数据的结构和特征。这个过程被称为“数据预处理”，其中包括文本分词、序列化、标注等。

为了让BERT模型更好地理解文本数据，需要对文本数据进行标注。在自然语言处理任务中，通常有许多不同类型的标注，例如词性标注、命名实体识别、情感分析等。通过对这些任务进行标注，可以使BERT模型更好地理解文本数据，并在后续的任务中表现更好。因此，BERT需要人工打标来提高模型的准确性和效果。