pytorch如何在其他py文件里调用自己之前使用PYG创建好的数据集
时间: 2024-05-16 20:15:29 浏览: 74
自己实现的resnet18,使用pytorch 在数据集cifar10,miniimagenet跑
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在其他 Py 文件中调用已经创建好的 PyG 数据集,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,您需要在其他 Py 文件中导入 PyG 库和您之前创建好的数据集。例如,如果您的数据集名称为 MyDataset,您需要在其他文件中导入 MyDataset:
```
from torch_geometric.datasets import MyDataset
```
2. 接下来,您需要创建一个数据集对象,以便可以在其他文件中访问该数据集。例如,您可以使用以下代码创建数据集对象:
```
dataset = MyDataset(root='/path/to/dataset')
```
这将创建一个名为 dataset 的对象,它包含您之前创建的数据集的所有数据。
3. 现在,您可以使用该对象访问数据集中的任何数据。例如,您可以使用以下代码访问数据集中的第一个图:
```
data = dataset[0]
```
这将返回一个包含第一个图数据的 PyG Data 对象。
4. 最后,您可以在其他 Py 文件中使用这些数据进行训练、测试等任务。例如,您可以使用以下代码获取第一个图的节点数量:
```
num_nodes = data.num_nodes
```
这将返回第一个图中的节点数量。
希望这些步骤能够帮助您在其他 Py 文件中使用之前创建好的 PyG 数据集。
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