基于mindspore的自动机器学习框架
时间: 2023-11-27 15:02:23 浏览: 88
人工智能+数图大作业 基于风格迁移模型,在pytorch,mindspore,Ascend等框架和平台的训练和部署.zip
MindSpore是华为推出的一个全新的AI计算框架,支持自动微分、自动并行和自动量化,特别适合于大规模深度学习和自动机器学习。
MindSpore的自动机器学习框架是基于AutoML的思想,它允许用户通过简单的API调用,自动完成模型构建、数据预处理、超参数调优、模型选择和部署等任务。在这个框架中,用户只需提供原始数据和目标变量,框架会自动进行特征工程、模型选择、超参数调优等步骤,最终生成最佳的机器学习模型。
MindSpore的自动机器学习框架还支持多种学习任务,包括分类、回归、聚类、推荐等,并支持多种模型类型,包括神经网络、决策树、随机森林等。
总之,基于MindSpore的自动机器学习框架可以节省用户大量的时间和精力,同时也可以提高模型的准确性和效率。
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