水印的提取过程： （1）对含水印图像做一级小波变换； （2）利用邻近值算法，从含水印图像一级小波变换的HL1（或LH1）系数中提取出水印信息，即： 当 最接近偶数时，则水印信息为1； 当 最接近奇数时，则水印信息为0。 并用matlab实现

好的，水印提取的过程也比较简单，我们可以按照以下步骤使用Matlab实现：

% 读入含水印图像
watermarked_image = imread('watermarked_image.jpg');

% 对含水印图像进行一级小波变换
[cA, cH, cV, cD] = dwt2(watermarked_image, 'haar');

% 从HL1系数中提取水印信息
a = 10; % 步长
watermark = zeros(size(cH));
for i = 1:length(cH)
    for j = 1:length(cH)
        if mod(round(cH(i, j) / a), 2) == 0
            watermark(i, j) = 1;
        else
            watermark(i, j) = 0;
        end
    end
end

% 显示提取出的水印图像
imshow(watermark, []);

在这个示例代码中，我们首先读入含水印的图像，然后对它进行一级小波变换。接着，我们从HL1系数中提取出水印信息，即根据邻近值算法，对于最接近偶数的情况，水印信息为1；对于最接近奇数的情况，水印信息为0。最后，我们显示提取出的水印图像，这里我们假设水印图像是一个黑白图像，其中白色像素表示1，黑色像素表示0。

需要注意的是，这个示例代码仅适用于水印嵌入时使用的邻近值算法，并且假定步长a已知。如果您使用的是其他水印算法或者步长未知，可能需要根据实际情况进行修改和优化。