Python怎么遍历文件夹下所有Excel文件里关键字的那一行，并提取出新的表格里 代码怎么写

可以使用Python中的os.walk()函数来遍历文件夹下的所有Excel文件，然后使用openpyxl库来读取Excel文件，并使用for循环来搜索关键字所在的行，最后使用openpyxl库的write_only模式写入新的表格文件即可完成提取。

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Python怎么遍历文件夹下所有Excel文件里关键字的那一行，并提取出新的表格里 代码怎么写...

你可以使用Python的os和openpyxl库来实现遍历文件夹下所有Excel文件，并提取关键字所在行的数据，最后将数据保存到新的Excel表格中。下面是一个示例代码：

import os
from openpyxl import load_workbook, Workbook

# 定义要遍历的文件夹路径和关键字
folder_path = 'path/to/folder'
keyword = 'example'

# 新建一个Excel表格用于保存提取出来的数据
new_wb = Workbook()
new_ws = new_wb.active

# 遍历文件夹下所有Excel文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.xlsx'):
        # 加载Excel文件
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        wb = load_workbook(file_path)
        ws = wb.active

        # 查找关键字所在行，并将数据写入新的表格中
        for row in ws.iter_rows():
            for cell in row:
                if isinstance(cell.value, str) and keyword in cell.value:
                    new_row = [cell.value for cell in row]
                    new_ws.append(new_row)
                    break

        # 关闭当前Excel文件
        wb.close()

# 保存新的Excel表格
new_wb.save('path/to/new_file.xlsx')

这段代码会遍历指定文件夹下所有的.xlsx文件，查找包含指定关键字的行，并将这些行的数据写入一个新的Excel表格中。注意替换代码中的`folder_path`和`keyword`变量为你实际的值。

Python怎么遍历文件夹下所有Excel文件里关键字的那一行，并提取出新的表格里

### 回答1：

可以使用 Python 的 Pandas 库来遍历文件夹下所有 Excel 文件里关键字的那一行，并把它们提取出来放到新的表格里。可以使用 pandas.read_excel() 函数读取 Excel 文件，然后使用 pandas.DataFrame.loc[] 来遍历每一行，找到关键字所在的行，并使用 pandas.DataFrame.append() 将其添加到新的表格中。

### 回答2：
在Python中，我们可以使用os模块来遍历文件夹中的所有文件，使用pandas库来处理Excel文件。下面是一个实现这个功能的代码示例：

import os
import pandas as pd

# 指定文件夹路径
folder_path = '文件夹路径'

# 存储所有Excel文件中关键字所在的行的数据
all_data = []

# 遍历文件夹中的所有文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    # 检查文件是否是Excel文件
    if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):
        # 构建文件路径
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        
        # 读取Excel文件中的所有数据
        excel_data = pd.read_excel(file_path)
        
        # 遍历Excel文件中的每一行
        for index, row in excel_data.iterrows():
            # 检查该行是否包含关键字
            if '关键字' in str(row):
                # 将该行数据存储到all_data列表中
                all_data.append(list(row))
            
# 将所有数据存储到新的Excel文件中
new_file_path = '新的Excel文件路径'
new_data = pd.DataFrame(all_data)
new_data.to_excel(new_file_path, index=False)

在代码中，我们首先需要指定文件夹的路径，然后使用os模块的`listdir`函数遍历文件夹中的所有文件。我们使用pandas库的`read_excel`函数读取Excel文件，并使用`iterrows`函数遍历Excel文件中的每一行。然后，我们检查每一行是否包含关键字，如果包含则将该行数据存储到all_data列表中。

最后，我们将all_data列表中的数据存储到新的Excel文件中，可以使用pandas库的`DataFrame`来处理数据，并使用`to_excel`函数将数据存储为Excel文件。

注意：需要将代码中的'文件夹路径'、'关键字'、'新的Excel文件路径'替换为实际的路径和关键字。

### 回答3：
使用Python遍历文件夹下的所有Excel文件并提取关键字的那一行可以使用os和pandas库来实现。

首先，导入需要的库：

import os
import pandas as pd

然后，定义一个函数来遍历文件夹并提取关键字的那一行：

def extract_keyword_rows(folder_path, keyword):
file_list = os.listdir(folder_path) # 获取文件夹下的所有文件名

for file_name in file_list: # 遍历每个文件名
if file_name.endswith(".xlsx") or file_name.endswith(".xls"): # 判断文件名是否为Excel文件
file_path = os.path.join(folder_path, file_name) # 构建文件的完整路径

df = pd.read_excel(file_path) # 使用pandas读取Excel文件为DataFrame

keyword_rows = df[df.apply(lambda row: keyword in row.values, axis=1)] # 提取含有关键字的那一行

if not keyword_rows.empty: # 如果找到含有关键字的行
# 将关键字的那一行保存到新的Excel文件中
save_path = os.path.join(folder_path, f"new_{file_name}")
keyword_rows.to_excel(save_path, index=False)
print(f"从文件'{file_name}'中找到了含有关键字的行，并保存到了'{save_path}'")

使用此函数，您可以指定要遍历的文件夹路径和关键字，然后程序将自动遍历文件夹下的所有Excel文件，提取含有关键字的那一行，并将其保存到新的Excel文件中。

示例调用：
folder_path = "文件夹路径"
keyword = "关键字"
extract_keyword_rows(folder_path, keyword)

请注意，此代码假设您已经安装了所需的库（os和pandas）并正确导入它们。