一个样本具备两个特征值怎么分类

要对具备两个特征值的样本进行分类，可以使用二维坐标系将样本点绘制出来，然后根据预设的分类标准，将样本点分为不同的类别。例如，可以使用支持向量机（SVM）算法来实现二维分类，该算法可以将样本点分为两个类别，并在两个类别之间找到一个最优的分界线。另外，还可以使用决策树、KNN等算法来实现二维分类。无论使用哪种算法，都需要根据实际情况选择合适的特征值，并对其进行预处理和归一化，以提高分类的准确度。