NAudio库的声音样本数据生成时域图，频域图 ，能量图 的代码

NAudio是一个用于Windows音视频处理的强大库，它并不直接提供绘制声音样本数据在时域、频域和能量图的内置功能。但在.NET平台上，你可以通过以下步骤和第三方库来可视化音频数据：

1. **时域图** (Waveform plot):
使用NAudio读取音频文件，然后遍历SampleProvider获取每个时间点的幅度值。例如，可以使用`WaveFileReader`类：

using NAudio.Wave;
WaveFileReader reader = new WaveFileReader("your_audio_file.wav");
float[] samples = new float[reader.Length / reader.WaveFormat.BlockAlign];
reader.Read(samples, 0, samples.Length);

接着，你可以使用如OxyPlot之类的绘图库将样本数据画成波形图。

2. **频域图** (Spectrum analysis):
NAudio本身包含Fast Fourier Transform (FFT)操作，如`FastFourierTransform`。先计算FFT，再用`OxyPlot.Axes.LinearAxis`展示频率对幅度的数据：

var fftData = FFT.GetMagnitude(samples);
double[] frequencies = new double[samples.Length / 2 + 1];
for (int i = 0; i <= samples.Length / 2; i++)
{
    frequencies[i] = i * reader.WaveFormat.SampleRate / samples.Length;
}

var spectrumChart = new OxyPlot.Series.LineSeries();
spectrumChart.Points.AddRange(frequencies, fftData);

3. **能量图** (Energy graph):
能量图通常显示的是信号的能量随时间的变化。你可以计算每个窗口内的平均平方根（RMS），然后绘制出来：

double windowSize = reader.WaveFormat.FrameCount * 4; // 举例，选择一个小窗口
List<double> energies = new List<double>();
int windowStart = 0;

while (windowStart < samples.Length)
{
    int windowEnd = Math.Min(windowStart + windowSize, samples.Length);
    double energySum = 0;
    for (int i = windowStart; i < windowEnd; i++)
        energySum += samples[i] * samples[i];

    energies.Add(Math.Sqrt(energySum / windowSize));
    windowStart += windowSize;
}

var energyLineSeries = new OxyPlot.Series.LineSeries { Title = "Energy" };
energyLineSeries.Points.AddRange(reader.WaveFormat.TimeSpan.Ticks, energies);

请注意，为了完整地创建图表，你需要引入相应的依赖项，并整合到OxyPlot或其他合适的图形库中。以上代码仅作为基本示例，实际应用中可能需要调整细节。