shapenetpart 数据集
时间: 2023-06-05 12:02:20 浏览: 394
Shapenetpart数据集是由普林斯顿大学的三维形状计算机视觉小组发布的,该数据集包括超过5万个三维模型,是一个专门用于研究三维形状和几何结构分析的数据集。Shapenetpart数据集的主要目的是促进对三维建模和计算机视觉等领域的研究。
Shapenetpart数据集包括13个类别的三维模型,涵盖了从汽车和飞机到家具和建筑等各行各业的物品。每个3D物体都被细分为若干个部分,每个部分都有一个标签来描述它的类别,例如“车轮”或“机翼”。这些部分标签使得这个数据集非常适合用于研究基于部分的模型表示和分割方法。
目前,Shapenetpart数据集已经成为了计算机视觉界非常流行的数据集之一,被广泛应用于三维形状分析,分类,分割和生成等任务中,也为该领域的研究者提供了一个标准的基准测试平台。在未来,Shapenetpart数据集还将不断更新和扩充,以更好地服务于学术和工业界的诸多应用。