在sakila数据库中如何找到出租率最低的电影id

以下是在Sakila数据库中查询出租率最低的电影ID的SQL查询：

SELECT film_id 
FROM rental 
GROUP BY film_id 
HAVING COUNT(*) = (
    SELECT COUNT(*) 
    FROM rental 
    GROUP BY film_id 
    ORDER BY COUNT(*) ASC 
    LIMIT 1
);

该查询首先通过将租赁表按电影ID分组来找到每部电影的租赁次数。然后，它将这些分组按租赁次数排序，并选择租赁次数最少的一组。由于该查询只返回租赁次数最少的组，因此每个组中电影的数量都是相等的。最后，查询返回每个组中的第一个film_id，这些ID对应于租赁率最低的电影。

相关问题

lsn复杂数据预处理实践实验一、sakila数据库解析 实验二、datawarehousecode操作

lsn复杂数据预处理实践实验一主要涉及sakila数据库的解析。sakila数据库是一个演示数据库，包含了电影租赁公司的数据，包括电影、演员、租赁记录等。在实验中，我们会对sakila数据库中的数据进行解析和处理，以便于后续的分析和建模工作。我们会使用各种数据预处理技术，比如数据清洗、缺失值处理、数据转换等，来确保数据的质量和完整性，为接下来的分析工作做好准备。

实验二则是关于datawarehousecode操作的实践。数据仓库（data warehouse）是一个存储和管理大量数据的系统，主要用来支持企业的决策分析工作。在这个实验中，我们会学习如何使用datawarehousecode来操作数据仓库中的数据，包括数据的提取、转换、加载等步骤。我们会使用SQL等工具来编写数据仓库的操作代码，并进行实际的操作，以便于掌握数据仓库的基本操作技能。

这两个实验都是lsn复杂数据预处理实践课程中的重要内容，通过这些实践，我们可以更好地理解和掌握数据预处理的技术和方法，为将来的数据分析和挖掘工作打下坚实的基础。同时，通过实际操作，我们也能够更好地理解课程中的理论知识，提高我们的实际操作能力和解决问题的能力。希望通过这些实验，能够为我们的数据科学之路增添更多的经验和技能。

Sakila——MySQL样例数据库解析

Sakila是MySQL官方提供的一个样例数据库，用于演示和练习MySQL数据库的使用。数据库包含了一个虚构的DVD租赁店的数据，其中包括客户、电影、租赁记录等等。

Sakila数据库包含16张表，包括：

1. `actor`：演员表，包含演员的ID、名字和最后更新时间。
2. `address`：地址表，包含地址的ID、地址、邮编、电话和最后更新时间。
3. `category`：电影类别表，包含类别的ID和名称以及最后更新时间。
4. `city`：城市表，包含城市的ID、城市名称、国家ID和最后更新时间。
5. `country`：国家表，包含国家的ID、国家名称和最后更新时间。
6. `customer`：客户表，包含客户的ID、姓名、地址、邮编、电话、积分、注释和最后更新时间。
7. `film`：电影表，包含电影的ID、标题、描述、发行年份、语言ID、原始语言ID、租金、长度、评级和最后更新时间。
8. `film_actor`：电影演员表，包含电影ID和演员ID。
9. `film_category`：电影类别表，包含电影ID和类别ID。
10. `inventory`：库存表，包含DVD的ID、电影ID和最后更新时间。
11. `language`：语言表，包含语言的ID、名称和最后更新时间。
12. `payment`：支付表，包含支付的ID、客户ID、租赁ID、支付时间、租赁时长和支付金额。
13. `rental`：租赁表，包含租赁的ID、客户ID、电影ID、租赁时间和最后更新时间。
14. `staff`：员工表，包含员工的ID、姓名、地址、邮编、电话、邮箱、店铺ID、用户名、密码和最后更新时间。
15. `store`：店铺表，包含店铺的ID、地址、邮编、电话和最后更新时间。
16. `sales_by_film_category`：按电影类别统计销售额的视图，包含类别名称和销售额。

使用Sakila数据库可以练习SQL查询、联结、聚合、子查询等等操作，是学习MySQL的很好的工具。