comm.RayleighChannel的使用例程

下面是一个使用comm.RayleighChannel模块的简单例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import special
from commpy.channels import RayleighChannel

# 生成一个长度为1000的BPSK信号
n_bits = 1000
bits = np.random.randint(0, 2, n_bits)
x = 2 * bits - 1

# 定义Rayleigh信道并进行传输
snr_db = 10
snr_lin = 10**(snr_db / 10)
channel = RayleighChannel(fading_param=(0, 1))
noise = np.sqrt(1 / (2 * snr_lin)) * np.random.randn(n_bits + 2)
y = channel.propagate(x) + noise

# 解调并计算误码率
rx_bits = np.sign(y)
ber = np.sum(rx_bits != bits) / n_bits
print('误码率：', ber)

# 绘制发送信号和接收信号
plt.figure()
plt.plot(x, label='发送信号')
plt.plot(y, label='接收信号')
plt.legend()
plt.show()

在上述例子中，我们首先生成了一个长度为1000的BPSK信号，然后定义了一个Rayleigh信道，并指定信噪比为10dB。接下来，我们使用Rayleigh信道传输信号，并加入高斯白噪声，得到接收信号。最后，我们对接收信号进行解调，并计算误码率。最后，我们绘制了发送信号和接收信号的波形图。