read_csv names指定列名顺序为从右到左

可以使用参数header=None和names参数来指定列名，然后使用.iloc[:, ::-1]来将列顺序反转。具体代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', header=None, names=['C', 'B', 'A'])
df = df.iloc[:, ::-1]

其中，'file.csv'是你要读取的csv文件名，['C', 'B', 'A']是你想要指定的列名。

相关问题

read_csv names指定列名顺序为从左到右

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件，并通过names参数指定列名顺序为从左到右。具体代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', names=['col1', 'col2', 'col3']) # 指定列名顺序为从左到右

其中，'file.csv'为csv文件的路径，['col1', 'col2', 'col3']为指定的列名列表。

pd.read_csv 读取指定列名

可以使用`usecols`参数来指定在读取csv文件时只要指定的列。例如，`pd.read_csv(file_path, usecols=["列名1", "列名2", ...])`。这样，只有指定的列会被读取和加载到DataFrame中。

举个例子，如果你只想读取csv文件中的"角色"列和"发行日"列，你可以这样做：`pd.read_csv(file_path, usecols=["角色", "发行日"])`。

在一些情况下，如果你读取了整个csv文件并想要修改列名，你可以使用`.columns`属性来设置列名。例如，`msisdn_list.columns = ["列名1", "列名2", ...]`。